Estudio del efecto de factores externos sobre la respiración en frutos de aguacate (Persea americana) mediante modelos ARIMAX /
Morales Solis, Anabel
Estudio del efecto de factores externos sobre la respiración en frutos de aguacate (Persea americana) mediante modelos ARIMAX / Anabel Morales Solis - 1 recurso en línea (xiii,83 páginas) : ilustraciones, gráficas, tablas
Tesis
Incluye bibliografías
La velocidad de respiración en frutos frescos es un proceso metabólico complejo donde intervienen factores externos que limitan su vida útil después de la cosecha. Se ha estudiado ampliamente este fenómeno con modelado de tipo determinista, sin embargo, existen otros eventos aleatorios que pueden modificar su comportamiento y que no son considerados en este tipo de modelos. Alternativamente, los modelos de tipo autorregresivo integrado de media móvil (ARIMA) con variables exógenas (ARIMAX) son capaces de trabajar con este tipo de variables también conocidas como estocásticas. Bajo esta premisa se planteó como objetivo dilucidar el efecto de la temperatura, la humedad relativa y la iluminación sobre la velocidad de respiración de frutos de aguacate ‘Hass’. Los valores de las variables se registraron de manera continua, en lapsos de tiempo uniformes, hasta la maduración del fruto para construir las series de tiempo. Estas series de tiempo fueron sometidas a la metodología de Box-Jenkins para la construcción de los modelos ARIMA, en donde la velocidad de respiración temperatura, humedad relativa e iluminación tuvieron el mejor ajuste con los modelos ARIMA (1,1,3), (3,1,2), (1,1,2) y (1,1,2), respectivamente. El preblanqueado de la velocidad de respiración con las variables exógenas permitió obtener el modelo ARIMAX (1,1,3). El impacto detectado en las funciones de transferencia indica incrementos en la velocidad de respiración de 1.96 %, 6.37 % y 3.79 %, a partir del valor promedio por cada unidad de incremento en la temperatura, humedad relativa e iluminación, respectivamente. Por lo tanto, el modelado ARIMAX es confiable para explicar la respuesta respiratoria de los frutos de aguacate ‘Hass’ por el efecto de factores externos después de la cosecha The respiration rate in fresh fruits is a complex metabolic process where external factors intervene that limit its useful life after harvest. This phenomenon has been extensively studied with deterministic modeling; however, other random events can modify its behavior and that is not considered in this type of model. Alternatively, autoregressive integrated moving average models (ARIMA) with exogenous variables (ARIMAX) are capable of working with this type of variable, also known as stochastic. Under this premise, the objective was to elucidate the effect of temperature, relative humidity, and illumination on the respiration rate of 'Hass' avocado fruits. The values of the variables were recorded continuously, in uniform periods, until the ripening of the fruit to build the time series. These time series were subjected to the Box-Jenkins methodology for the construction of the ARIMA models, where the respiration rate, temperature, relative humidity, and illumination had the best fit with the ARIMA models (1,1,3), (3,1,2), (1,1,2) and (1,1,2), respectively. The pre-bleaching of the respiration rate with the exogenous variables allowed us to obtain the ARIMAX model (1,1,3). The impact detected in the transfer functions indicates increases in the respiration rate of 1.96%, 6.37%, and 3.79%, from the average value for each unit of increase in temperature, relative humidity, and illumination, respectively. Therefore, ARIMAX modeling is reliable to explain the respiratory response of ‘Hass’ avocado fruits due to the effect of external factors after harvest.
Aguacate--Fisiología respiratoria
Tecnología postcosecha
Fuentes exógenas
Tiempo de vida
Maduración de las frutas
Senescencia (envejecimiento)
Calidad del producto
Avocados --Respiratory physiology
Postharvest technology
Exogenous sources
Shelf life
Fruit maturity
Senescence (aging)
Product quality
Estudio del efecto de factores externos sobre la respiración en frutos de aguacate (Persea americana) mediante modelos ARIMAX / Anabel Morales Solis - 1 recurso en línea (xiii,83 páginas) : ilustraciones, gráficas, tablas
Tesis
Incluye bibliografías
La velocidad de respiración en frutos frescos es un proceso metabólico complejo donde intervienen factores externos que limitan su vida útil después de la cosecha. Se ha estudiado ampliamente este fenómeno con modelado de tipo determinista, sin embargo, existen otros eventos aleatorios que pueden modificar su comportamiento y que no son considerados en este tipo de modelos. Alternativamente, los modelos de tipo autorregresivo integrado de media móvil (ARIMA) con variables exógenas (ARIMAX) son capaces de trabajar con este tipo de variables también conocidas como estocásticas. Bajo esta premisa se planteó como objetivo dilucidar el efecto de la temperatura, la humedad relativa y la iluminación sobre la velocidad de respiración de frutos de aguacate ‘Hass’. Los valores de las variables se registraron de manera continua, en lapsos de tiempo uniformes, hasta la maduración del fruto para construir las series de tiempo. Estas series de tiempo fueron sometidas a la metodología de Box-Jenkins para la construcción de los modelos ARIMA, en donde la velocidad de respiración temperatura, humedad relativa e iluminación tuvieron el mejor ajuste con los modelos ARIMA (1,1,3), (3,1,2), (1,1,2) y (1,1,2), respectivamente. El preblanqueado de la velocidad de respiración con las variables exógenas permitió obtener el modelo ARIMAX (1,1,3). El impacto detectado en las funciones de transferencia indica incrementos en la velocidad de respiración de 1.96 %, 6.37 % y 3.79 %, a partir del valor promedio por cada unidad de incremento en la temperatura, humedad relativa e iluminación, respectivamente. Por lo tanto, el modelado ARIMAX es confiable para explicar la respuesta respiratoria de los frutos de aguacate ‘Hass’ por el efecto de factores externos después de la cosecha The respiration rate in fresh fruits is a complex metabolic process where external factors intervene that limit its useful life after harvest. This phenomenon has been extensively studied with deterministic modeling; however, other random events can modify its behavior and that is not considered in this type of model. Alternatively, autoregressive integrated moving average models (ARIMA) with exogenous variables (ARIMAX) are capable of working with this type of variable, also known as stochastic. Under this premise, the objective was to elucidate the effect of temperature, relative humidity, and illumination on the respiration rate of 'Hass' avocado fruits. The values of the variables were recorded continuously, in uniform periods, until the ripening of the fruit to build the time series. These time series were subjected to the Box-Jenkins methodology for the construction of the ARIMA models, where the respiration rate, temperature, relative humidity, and illumination had the best fit with the ARIMA models (1,1,3), (3,1,2), (1,1,2) and (1,1,2), respectively. The pre-bleaching of the respiration rate with the exogenous variables allowed us to obtain the ARIMAX model (1,1,3). The impact detected in the transfer functions indicates increases in the respiration rate of 1.96%, 6.37%, and 3.79%, from the average value for each unit of increase in temperature, relative humidity, and illumination, respectively. Therefore, ARIMAX modeling is reliable to explain the respiratory response of ‘Hass’ avocado fruits due to the effect of external factors after harvest.
Aguacate--Fisiología respiratoria
Tecnología postcosecha
Fuentes exógenas
Tiempo de vida
Maduración de las frutas
Senescencia (envejecimiento)
Calidad del producto
Avocados --Respiratory physiology
Postharvest technology
Exogenous sources
Shelf life
Fruit maturity
Senescence (aging)
Product quality