MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03993nam a2200469 a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
CHAP |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20250130140240.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr ||||||a|c|a |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
110209s2010 mx r 00010 spa d |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA |
|---|
| Número de control de sistema |
112131 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro/agencia transcriptor |
CHAP |
| 090 ## - LOCALMENTE ASIGNADO TIPO-LC NÚMERO DE CLASIFICACIÓN (OCLC); NÚMERO DE CLASIFICACIÓN LOCAL (RLIN) |
|---|
| Número de clasificación (OCLC) (R) ; Numero de clasificación, CALL (RLIN) (NR) |
Tesis |
| 100 00 - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Cervantes Osornio, Rocio. |
| 9 (RLIN) |
21600 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Redes neuronales artificiales para estimar y predecir variables climatológicas relacionadas con la evapotranspiración de referencia |
| Mención de responsabilidad, etc. |
/por Rocio Cervantes Osornio; director de tesis Ramón Arteaga Ramírez. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Chapingo, Méx. : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
El autor, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2010. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (120 páginas) : |
| Otras características físicas |
cuadros, figuras. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
computadora |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recursos en línea |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
|---|
| Tipo de título |
Doctorado en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua |
| Nombre de la institución que otorga el título |
Departamento de Ingeniería Mecánica Agrícola, |
| -- |
Departamento de Irrigación, |
| Año de obtención del título |
2010. |
| Información miscelánea |
Doctorado |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
El objetivo general del presente trabajo fue realizar una comparación de metodologías convencionales con modelos de RNA para estimar presión real de vapor de agua, radiación global diaria y evapotranspiración de referencia. Los datos usados para dicha comparación fueron de cuatro estaciones del DR075 Valle del Fuerte, estado de Sinaloa, México. También se llevó a cabo una revisión de literatura del uso de redes neuronales artificiales (RNA) en la estimación de variables climáticas relacionadas con la agricultura. La cantidad de agua requerida para compensar la pérdida por evapotranspiración del cultivo se define como necesidades hídricas del cultivo. Sobreestimar la evapotranspiración resulta en desperdicio de grandes cantidades de agua que repercuten en los rendimientos de los cultivos, por otro lado, subestimar la evapotranspiración repercute en estrés hídrico para las plantas. Por tanto, se necesita conocer con precisión cuanto regar anticipadamente. Los agentes meteorológicos que afectan a la ET 0 son las variables temperatura, radiación global, humedad relativa y velocidad del viento, donde la ET 0 se calcula a partir de estos. En el desarrollo de este trabajo de tesis se observó que las redes neuronales artificiales mostraron ser una excelente herramienta de estimación y/o predicción de las variables: presión real de vapor de agua, radiación global y evapotranspiración de referencia. Específicamente la red neuronal radial basis function mostró sistemáticamente mejor desempeño que la feedforward backpropagation. En la revisión de literatura se observó que se ha hecho bastante trabajo en estimación y/o predicción de las variables mencionadas previamente con las RNA feedforward backpropagation y radial basis function, pero durante el desarrollo de este trabajo, se observó también que existe carencia de investigación en la estimación de variables climáticas con redes neuronales dinámicas, y es ahí donde se vislumbra el futuro de la investigación, y la investigación se encamina también en la mejora de algoritmos para no desperdiciar espacio de almacenamiento en la terminal cuando se trabaja con redes neuronales artificiales. |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Cambios climáticos. |
| 9 (RLIN) |
17792 |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Cultivos |
| Subdivisión general |
Rendimiento. |
| 9 (RLIN) |
30318 |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Evapotranspiración. |
| 9 (RLIN) |
38968 |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Redes neuronales artificiales. |
| 9 (RLIN) |
95387 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Arteaga Ramírez, Ramón |
| 9 (RLIN) |
7725 |
| Término indicativo de función/relación |
Director de tesis. |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
http://10.13.5.2/tesis/112131.pdf |
| Nota pública |
DESCARGAR PDF |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Tipo de ítem Koha |
Tesis digital |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Universidad Autónoma Chapingo |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) |
|---|
| Nota local |
ALEPH |
| Procedencia (VM) [OBSOLETO] |
10 |
| Condición del los carretes individuales (VM) [OBSOLETO] |
20130110 |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) |
|---|
| Nota local |
BATCH-UPD |
| Procedencia (VM) [OBSOLETO] |
10 |
| Condición del los carretes individuales (VM) [OBSOLETO] |
20130110 |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) |
|---|
| Nota local |
BATCH-UPD |
| Procedencia (VM) [OBSOLETO] |
10 |
| Condición del los carretes individuales (VM) [OBSOLETO] |
20130410 |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) |
|---|
| Nota local |
BATCH-UPD |
| Procedencia (VM) [OBSOLETO] |
10 |
| Condición del los carretes individuales (VM) [OBSOLETO] |
20130914 |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) |
|---|
| Nota local |
BATCH-UPD |
| Procedencia (VM) [OBSOLETO] |
10 |
| Condición del los carretes individuales (VM) [OBSOLETO] |
20140324 |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) |
|---|
| Nota local |
BATCH-UPD |
| Procedencia (VM) [OBSOLETO] |
10 |
| Condición del los carretes individuales (VM) [OBSOLETO] |
20141002 |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) |
|---|
| Nota local |
BATCH |
| Procedencia (VM) [OBSOLETO] |
00 |
| Condición del los carretes individuales (VM) [OBSOLETO] |
20181121 |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) |
|---|
| Nota local |
CONVERSION |
| Procedencia (VM) [OBSOLETO] |
10 |
| Condición del los carretes individuales (VM) [OBSOLETO] |
20130109 |
| 901 ## - ELEMENTOS DE DATOS A LOCAL LDA (RLIN) |
|---|
| a |
BK |
| 949 ## - PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN LOCAL (OCLC) |
|---|
| a |
Tesis |
| b |
BC |
| c |
TES |
| d |
33724002229132 |
| e |
TS2 |
| f |
c.2 |
| g |
DonaciØn |
| h |
51931 |
| i |
112131 |
| s |
t |
| 949 ## - PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN LOCAL (OCLC) |
|---|
| a |
Tesis |
| b |
BC |
| c |
TES |
| d |
33724002229173 |
| e |
TS1 |
| g |
DonaciØn |
| h |
51930 |
| i |
112131 |
| s |
t |
