Catálogo público

Modelo de predicción de series de precipitación empleando redes neuronales artificiales/ (Record no. 220676)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02671nam a2200337 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control OSt
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250708105457.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr ||||||a|a|a
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 250624s2025 mx a|||fom||| 001 0 spa d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Normas de descripción rda
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mata Orozco, Jorge Armando
9 (RLIN) 190505
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Modelo de predicción de series de precipitación empleando redes neuronales artificiales/
Mención de responsabilidad, etc. por Jorge Armando Mata Orozco y Mónica Yoselín Núñez Pérez; director de tesis Ramón Arteaga Ramírez; secretario Rocío Cervantes Osornio; vocal Mario Alberto Vázquez Peña; suplente Laura Alicia Ibáñez Castillo; suplente Francisco García Herrera.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Chapingo, México :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante El autor,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2024.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (76 páginas):
Otras características físicas cuadros, figuras.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
502 ## - NOTA DE TESIS
Tipo de título Ingeniería en Irrigación
Nombre de la institución que otorga el título Departamento de Irrigación,
Año de obtención del título 2024.
Información miscelánea Licenciatura
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Incluye referencias bibliográficas: páginas 52-56.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. En el presente trabajo de investigación se muestra un modelo de predicción de series de precipitación empleando redes neuronales artificiales (RNA). Los datos analizados de precipitación diaria pertenecen a la estación 11033, La Begoña, en el periodo 2005 – 2020. El modelo de predicción implementa una RNA de tipo Long-Short Term Memory (LSTM), con una arquitectura de 6 capas. La arquitectura del modelo seleccionado consiste en una capa LSTM con 100 unidades ocultas, se complementa con 3 bloques CC + FA + D con funciones de activación Relu, Tanh, Relu y valores de 100, 500 y 100 neuronas, respectivamente. Siendo los factores dropout 0.01 para la capa LSTM y 0.2 para los bloques. El parámetro de entrenamiento de mayor influencia es el máximo de épocas y aquellos que modifican el comportamiento de pronóstico en comparación con los datos originales son las unidades ocultas de la capa LSTM, la cantidad de neuronas y los valores dropout.
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Lluvia
Subdivisión general Modelos matemáticos
9 (RLIN) 67326
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Precipitación (meteorología)
Subdivisión general Modelos matemáticos
9 (RLIN) 190776
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Núñez Pérez, Mónica Yoselín
9 (RLIN) 190506
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Arteaga Ramírez, Ramón
Término indicativo de función/relación director de tesis.
9 (RLIN) 7725
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cervantes Osornio, Rocio
9 (RLIN) 21600
Término indicativo de función/relación secretario.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Vázquez Peña, Mario Alberto
9 (RLIN) 120466
Término indicativo de función/relación vocal.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ibáñez Castillo, Laura Alicia
9 (RLIN) 57233
Término indicativo de función/relación suplente.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona García Herrera, Francisco
Término indicativo de función/relación suplente.
9 (RLIN) 46137
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso http://10.13.5.2/tesis/tl/1711653-4_Y_1711874-6_MATA_OROZCO_JORGEARMANDO_Y_NUNEZ_PEREZ_MONICAYOSELIN.pdf
Nota pública DESCARGAR PDF
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Clasificación Universidad Autónoma Chapingo
Tipo de ítem Koha Tesis digital
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Estado dañado Restricciones de uso No para préstamo Código de colección Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
    Clasificación Universidad Autónoma de Chapingo   Préstamo interno   Tesis digitales de Licenciatura Biblioteca Digital Biblioteca Digital En línea 24/06/2025   Tesis digital 24/06/2025 24/06/2025 Tesis digital