Tesis (M. en Ingeniería Agrícola y uso integral del agua Orientación : Biosistemas) -- UACH. Departamento de Ingenería Agrícola y Departamento de irrigación Maestría en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua Departamento de Irrigación y Departamento de Ingeniería Mecánica Agrícola, Departamento de Irrigación, 2010. Maestría

El tomate de cáscara es una planta originaria de
México con gran importancia nacional, ya que
ocupa el quinto lugar en superficie cultivada entre
las hortalizas. A pesar de lo anterior, no se ha
estudiado si es posible describir su comportamiento
mediante modelos matemáticos. Los modelos de
simulación del crecimiento de cultivos son de gran
utilidad para la investigación agrícola moderna, ya
que constituyen una opción importante para la
optimización y el control en los sistemas agrícolas.
El objetivo de la presente investigación fue la
simulación del crecimiento potencial (amplio
suministro de agua y nutrientes en un ambiente
libre de plagas, enfermedades, contaminantes y
malezas) del cultivo de tomate de cáscara (Physalis
ixocarpa, Brot.) mediante los modelos SUCROS (a
Simple and Universal CROp growth Simulator) y
LINTUL (Light INTerception and UtiLization), así
como la simulación de crecimiento alcanzable
(crecimiento del cultivo limitado por agua) mediante
el modelo SUCROS2, bajo condiciones climáticas
de Chapingo, México. El diseño experimental fue
completamente al azar con tres tratamientos y tres
repeticiones: tres niveles de riego, 60%, 80% y
100% de humedad de acuerdo con el cálculo de la
evapotranspiración de referencia (ET0) con el
método de Penman-Monteith. Se hizo un análisis
de sensibilidad local para conocer el efecto de los
parámetros sobre el comportamiento de los
modelos. Se llevaron a cabo calibraciones de los
modelos para la variable de salida peso seco total,
así como para las variables de estado: peso seco
de hojas, tallos, raíces, órganos de
almacenamiento (frutos) e índice de área foliar,
modificando los valores de un subconjunto de
parámetros para el cual los modelos resultaron ser
más sensibles. Para la estimación de los
parámetros, se usó el algoritmo de mínimos
cuadrados (lsqnonlin.m) disponible en Matlab para
ajustar las predicciones a las mediciones. Los
resultados mostraron que los modelos SUCROS,
LINTUL y SUCROS2 son capaces de predecir en
forma apropiada el crecimiento del tomate de
cáscara cultivado en condiciones óptimas y con
limitaciones de agua.

ALEPH 10 20130110

BATCH-UPD 10 20130110

BATCH-UPD 10 20130410

BATCH-UPD 10 20130914

BATCH-UPD 10 20140324

BATCH-UPD 10 20140805

BATCH-UPD 10 20141002

CONVERSION 10 20130109