Tesis (Ingeniero Agroindustrial) -- UACh. Departamento de Ingeniería Agroindustrial, 2010

Tesis (Ingeniero Agrónomo Especialista en Fitotecnia) -- UACh. Departamento de Fitotecnia, 2010

Bibliografía : hojas 29-32

Con el fin de estudiar la variabilidad de las características de calidad postcosecha en 34 colectas de jitomates nativos (Licopersicon esculentum Mill.) y de encontrar las relaciones existentes entre las variables respuesta de estos genotipos, se estableció un experimento bajo un diseño completamente al azar con tres repeticiones. Las variables que se midieron en los frutos fueron: luminosidad, ángulo Hue, croma, vida de anaquel, sólidos solubles totales, vitamina C, acidez titulable, licopeno, firmeza, diámetro ecuatorial, polos, la relación pulpa/semilla, índice de redondez y peso, pero para el análisis solo consideraron 12 de las 14 variables. Se aplicaron análisis multivariados (análisis por agrupación y análisis discriminante canónico) para agrupar a los genotipos. Con las primeras nueve variables antes mencionadas se definió un primer agrupamiento y, con las variables relación pulpa/semilla, índice de redondez y peso se obtuvo un segundo agrupamiento. Respecto al primer agrupamiento, en frutos con mayor cantidad de sólidos solubles totales, el contenido de vitamina C fue menor; y en el segundo agrupamiento, en frutos con menor índice de redondez el contenido de pulpa fue mayor, elemento importante para el mejoramiento genético.

In order to study the variability of postharvest quality characteristics in 34 collections of natives tomatoes (Licopersicon esculentum Mill.) and find the relationships between the response variables of these genotypes, a completely randomized design with three repetitions was established. The variables measured were: luminosity, hue angle, chroma, shelf life, total soluble solids, vitamin C, titratable acidity, lycopene, firmness, equatorial diameter, poles, pulp/seed ratio, roundness index and weight, but only 12 of the 14 variables were considered for theirs analysis. Multivaried analysis (cluster and canonical discriminant) were applied. With the first nine variables previously mentioned, a first clustering was did and, with the variables pulp/seed ratio, roundness index and weight, a second clustering was got. According to the first clustering, fruits that showed more total soluble solids were the ones that had less vitamin C; and in the second clustering, fruits that showed less roundness index were the ones that had more pulp content, important element in a genetic improvement program.