Ingeniero Agrónomo Especialista en Zootecnia Departamento de Enseñanza, Investigación y Servicio en Zootecnia, 2023. Licenciatura

Incluye referencias bibliográficas: páginas 37-41.

El objetivo fue estudiar la efectividad de dos técnicas de inseminación artificial implementadas en la UMA “Palos Altos” de Villaldama, Nuevo León para mejorar el desempeño reproductivo de un hato de hembras venado cola blanca (Odocoileus virginianus). Un grupo 22 venadas fueron agrupadas aleatoriamente en dos grupos para ser inseminadas por laparoscopía, o vía cervical. Las venadas que no quedaron gestantes con la inseminación artificial fueron expuestas a monta natural por un venado semental catorce días después de ser inseminadas. Las mediciones realizadas fueron número de venadas gestantes y número de venadas que parieron uno, dos o tres crías al parto. Las mediciones para el grupo de venadas gestantes por monta natural fueron consideradas el punto de referencia para comparar la efectividad de las técnicas de inseminación artificial. Se calculó la proporción para cada medición para realizar una prueba de hipótesis por el procedimiento para Z. Con la inseminación por laparoscopía y vía cervical resultaron 40.0 ± 6.30% y 43.0 ± 12.50% de hembras preñadas, respectivamente. Todas las hembras expuestas a monta natural quedaron preñadas (100%). El número de crías nacidas de hembras inseminadas por laparoscopía y de aquellas expuestas a monta natural fue mayor que diferente presentándose mayor número de partos dobles (P ˂ 0.05). El tamaño de la camada fue de 1.8, 2.1 y 1.0 para el grupo de hembras inseminadas por laparoscopia, monta natural y cervical, respectivamente y la correspondiente prolificidad fue de 183, 201 y 100%. No hubo suficientes evidencias para concluir que la técnica de inseminación artificial empleada en la Unidad para la Conservación, Manejo y Aprovechamiento Sustentable de la vida silvestre (UMA) fue más efectiva que la monta natural, dado que en términos de gestación y número de crías fue superior la monta natural. Se debe tomar en consideración el número de muestra, siendo esto un factor clave en los resultados.