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Identificación de erosión del suelo, mediante imágenes de satélite spot 5 hrg, en el parque Estatal ''Sierra de Tepotzotlán'', Estado de México /por Paulina González Santillan; director Silvia Terrazas Dominguez

By: Contributor(s): Material type: TextChapingo, Méx. : El autor, 2010Description: 1 recurso en línea (91 páginas): Cuadros, figurasContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recursos en linea
Subject(s): Online resources: Dissertation note: Ingeniería Forestal División de Ciencias Forestales, 2010 Licenciatura Summary: En el Parque Estatal “Sierra de Tepotzotlán” las áreas erosionadas se localizan en terrenos que anteriormente fueron de agricultura de temporal y bosques, y que actualmente han perdido la mayor parte de suelo, mostrando suelo desprovisto de vegetación y afloramientos de material parental. El objetivo de este estudio fue identificar la erosión del suelo de forma cualitativa, utilizando imágenes de satélite SPOT 5 HRG y Modelos de Elevación Digital (MED) procesadas con el software IDRISI© KILIMANJARO. Se clasificaron tres niveles de erosión que fueron: erosión severa (ES), media (EM) y leve (EL) mediante tres métodos: generación de un Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI, por sus siglas en inglés), clasificación supervisada por el criterio de máxima probabilidad y una clasificación mediante Redes Neuronales Artificiales (RNA). El primero fue la reclasificación de una banda artificial NDVI obteniendo, una exactitud global del mapa de 59.4 % y el estadístico Kappa de 56 %. El segundo fue una clasificación supervisada por el criterio de máxima probabilidad con una exactitud global del mapa de 66 % y el estadístico K de 60 %. El tercero fue una clasificación con ayuda de Redes Neuronales Artificiales (RNA) realizándose tres pruebas, con una exactitud global del mapa de 65.7 % y K fue de 59 %, 67.4 % de exactitud y K de 63 % y 66.0 % de exactitud global con un K de 60 %, respectivamente. Finalmente se concluyó que la mejor clasificación para identificar la erosión del suelo, fue la segunda prueba de RNA, arrojando una superficie de 3820.34 ha de erosión leve, 860.51 ha de erosión media y 152.89 ha erosión severa.
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Ingeniería Forestal División de Ciencias Forestales, 2010 Licenciatura

En el Parque Estatal “Sierra de Tepotzotlán” las áreas erosionadas se localizan en terrenos que anteriormente fueron de agricultura de temporal y bosques, y que actualmente han perdido la mayor parte de suelo, mostrando suelo desprovisto de vegetación y afloramientos de material parental. El objetivo de este estudio fue identificar la erosión del suelo de forma cualitativa, utilizando imágenes de satélite SPOT 5 HRG y Modelos de Elevación Digital (MED) procesadas con el software IDRISI© KILIMANJARO. Se clasificaron tres niveles de erosión que fueron: erosión severa (ES), media (EM) y leve (EL) mediante tres métodos: generación de un Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI, por sus siglas en inglés), clasificación supervisada por el criterio de máxima probabilidad y una clasificación mediante Redes Neuronales Artificiales (RNA). El primero fue la reclasificación de una banda artificial NDVI obteniendo, una exactitud global del mapa de 59.4 % y el estadístico Kappa de 56 %. El segundo fue una clasificación supervisada por el criterio de máxima probabilidad con una exactitud global del mapa de 66 % y el estadístico K de 60 %. El tercero fue una clasificación con ayuda de Redes Neuronales Artificiales (RNA) realizándose tres pruebas, con una exactitud global del mapa de 65.7 % y K fue de 59 %, 67.4 % de exactitud y K de 63 % y 66.0 % de exactitud global con un K de 60 %, respectivamente. Finalmente se concluyó que la mejor clasificación para identificar la erosión del suelo, fue la segunda prueba de RNA, arrojando una superficie de 3820.34 ha de erosión leve, 860.51 ha de erosión media y 152.89 ha erosión severa.

ALEPH 10 20130110

BATCH-UPD 10 20130110

BATCH-UPD 10 20130410

BATCH-UPD 10 20130914

BATCH-UPD 10 20140324

BATCH-UPD 10 20141002

CONVERSION 10 20130109

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