Vargas Sállago, José Manuel. creator López Cruz, Irineo Lorenzo Director de tesis. text mx 2011 monographic spa access 1 recurso en línea (174 páginas) : cuadros, figuras. Se simuló la tasa de fotosíntesis foliar de plantas de tomate, cultivadas bajo invernadero, empleando el modelo mecanicista de Goudriaan y dos modelos de caja negra: Modelos Auto-regresivos de Variables Exógenas (ARX) y Redes Neuronales Artificiales (ANN). Las mediciones de las tasas de fotosíntesis foliar, se realizaron en tres diferentes invernaderos experimentales, uno localizado en la Universidad Autónoma de Querétaro, México y dos en la Universidad Humboldt de Berlín, Alemania. Se usó el Fitomonitor PTM-48M (Daletown Company Ltd.) para el registro del intercambio de dióxido de carbono (CO2 ) de las hojas. Además, se midieron también la temperatura del aire, humedad relativa, radiación fotosintéticamente activa (PAR), concentración de CO2 y déficit de presión de vapor (VPD). Estas variables meteorológicas fueron usadas como entradas de los modelos ARX y de los modelos de redes neuronales de retropropagación. El modelo mecanicista reportó errores de 6.7%, 12.6% y 13.7% entre los valores resultantes de las simulaciones contra los valores medidos, para los tres invernaderos respectivamente. Las Redes Neuronales tuvieron errores de 4.6%, 4.7% y 5.6%. Por el contrario, el mejor modelo ARX presentó una R2 apenas superior al 50%. Tomando los resultados de los mejores modelos (ANN) se realizó una optimización estática, relacionando dos variables climáticas con la tasa de fotosíntesis (mediante gráficas 3D) a fin de encontrar estrategias para maximizar esta última variable. /por José Manuel Vargas Sállago; director de tesis Irineo Lorenzo López Cruz. MIAUIA Mecánica Irrigación 2011. MAE Cultivos en invernadero Fotosíntesis Simulación Modelos de simulación Tomate http://10.13.5.2/tesis/112062.pdf http://10.13.5.2/tesis/112062.pdf 110202 20250129094008.0