<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<mods xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" version="3.1" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
  <titleInfo>
    <title>Técnicas estadísticas y diseño de experimentos para la investigación agropecuaria</title>
  </titleInfo>
  <name type="personal">
    <namePart>Martínez Wilches, Orlando</namePart>
    <role>
      <roleTerm authority="marcrelator" type="text">creator</roleTerm>
    </role>
    <role>
      <roleTerm type="text">autor</roleTerm>
    </role>
  </name>
  <typeOfResource>text</typeOfResource>
  <originInfo>
    <place>
      <placeTerm type="code" authority="marccountry">ck</placeTerm>
    </place>
    <dateIssued encoding="marc">2019</dateIssued>
    <edition>1a edición</edition>
    <issuance>monographic</issuance>
  </originInfo>
  <language>
    <languageTerm authority="iso639-2b" type="code">spa</languageTerm>
  </language>
  <physicalDescription>
    <extent>228 páginas : ilustraciones, gráficas, tablas</extent>
  </physicalDescription>
  <abstract>El objetivo de un experimento agropecuario es obtener información (datos) que resuelva un limitante tecnológico en una especie animal o vegetal, o dar solución a un interrogante ya planteado en investigaciones anteriores. En consecuencia, un buen diseño experimental es el resultado de un análisis muy preciso del problema o limitante tecnológico. Al estadístico con frecuencia se le solicitará asesoría para hacer inferencias (inducciones y deducciones) de los resultados experimentales. Puesto que las inferencias que se puedan hacer dependen solamente de la forma como se ejecutó el experimento, el asesor requerirá de una descripción detallada del ensayo y sus objetivos. Entonces es posible que no se puedan hacer las inferencias requeridas y aquellas variables no respondan a los interrogantes planteados por el investigador; es decir, un refinamiento que se proponga en la técnica estadística, no sustituye la claridad que se tenga de la problemática. En un diseño de experimentos se establecen los objetivos, se clasifican los interrogantes y finalmente con base en el análisis, se producen las recomendaciones.</abstract>
  <tableOfContents>1. Introducción al diseño experimental --
2. El concepto de modelo estadístico --
3. Diseño completamente al azar --
4. Diseño de bloques completos al azar --
5. Pruebas de comparación múltiple --
6. Diseño cuadrado o cuadrado latino --
7. Correlación y regresión lineal simple --
8. Arreglos factoriales --
9. Regresión lineal múltiple....</tableOfContents>
  <targetAudience authority="marctarget">specialized</targetAudience>
  <note type="statement of responsibility">Orlando Martínez Wilches</note>
  <note>Biblioteca de Zootecnia ej.1: S/N (sin sellos)</note>
  <note>Incluye bibliografías</note>
  <subject authority="">
    <topic>Agricultura</topic>
    <topic>Investigaciones</topic>
  </subject>
  <subject authority="lcsh">
    <topic>Agriculture</topic>
    <topic>Research</topic>
  </subject>
  <classification authority="lcc"> .M37 2019</classification>
  <classification authority="ddc" edition="20">630.20187 M37 2019</classification>
  <identifier type="isbn">978-958-9846-66-7</identifier>
  <recordInfo>
    <recordContentSource authority="marcorg">mxchpua</recordContentSource>
    <recordCreationDate encoding="marc">230426</recordCreationDate>
    <recordChangeDate encoding="iso8601">20250924124538.0</recordChangeDate>
  </recordInfo>
</mods>
