03081nam a2200313 a 4500 OSt 20260210112100.0 cr ||||||a|c|a 230508s |||a|||fom||| 001 0 spa d rda 186926 Cruz Juárez, Eduardo Estimación de variables dasométricas a partir de datos lidiar de árboles individuales de pinus hartwegii Lin en el Oriente del Monte Tláloc, Texcoco, Estado de México / por Eduardo Cruz Juárez; director de tesis Fabián Islas Gutiérrez. Chapingo, México : El autor, 2019. 1 recurso en línea (60 páginas). cuadros, figuras. rdacontent texto txt rdamedia computadora c rdacarrier recurso en línea cr IF DICIFO 2019. LIC Incluye referencias bibliográficas: páginas 46-49. Los datos LIDAR (Detección y medición de la luz) pueden ser manipulados para obtener información de las variables de interés forestal, como pueden ser altura total, altura de fuste limpio, diámetro de copa, la estructura vertical y horizontal del arbolado. FUSION® es un software libre para procesar este tipo de datos. En el presente trabajo se estimaron variables dasométricas a partir datos LiDAR y datos medidos en campo de árboles individuales de Pinus hartwegii lindl. Se usó LIDAR aéreo para realizar mediciones directas desde la ventana LDV, estas fueron: la altura, altura de fuste limpio y diámetro de copa. El diámetro normal fue estimado con un modelo de regresión lineal múltiple utilizando la altura total y el diámetro de copa obtenidos de los datos LiDAR. La biomasa y carbono fueron obtenidos con los diámetros estimados. Todas estas mediciones fueron aplicadas para 60 árboles individuales distribuidos en una superficie de 1 km2 ubicada en Monte Tlaloc, municipio de Texcoco, Estado de México. Las mediciones obtenidas directamente con LIDAR y las estimadas se compararon con los datos obtenidos en campo. Las correlaciones para las variables tomadas directamente de FUSION fueron 0.99 para la altura, 0.93 para fuste limpio y 0.95 para la copa. La mediana de los errores de estas variables fue de 0.135 m, -1.125 m y -0.220 m respectivamente. Para las variables estimadas la correlación fue de 0.93 para diámetro normal y 0.90 para biomasa y carbono, con mediana de - 0.125cm para el diámetro, -7.66kg para la biomasa y -3.725kg para el carbono. Los datos LiDAR permiten obtener y estimar variables de interés forestal con una gran precisión y márgenes de errores pequeños. 185910 Pinus hartwegii Crecimiento 130371 Pino Variedades Dasometría 130250 Árboles Medición 131537 Biomasa forestal Medición 132308 Bosques Secuestro de carbono 60597 Islas Gutiérrez, Fabián Director de tesis. http://10.13.5.2/tesis/tl/Cruz_Juarez_Eduardo.pdf DESCARGAR PDF Clasificación Universidad Autónoma Chapingo TD 218696 218696 0 0 local 0 1 0 TesDigL BD BD E_L 2024-08-27 0 Tesis digital 2024-08-27 12:34:38 2024-08-27 TD