Ramírez Muñoz, Nancy Daniela creator Leyva Ovalle, Angel director. text theses mx 2019 monographic spa access 1 recurso en línea (80 páginas): figuras, tablas. El uso de LiDAR es cada vez más frecuente en el campo forestal, en la actualidad se han desarrollado diversas investigaciones colocando a este tipo de tecnología como una de las más robustas, el desarrollo de inventarios a partir de esta es posible con un alto grado de precisión. En el bosque de investigación de Petawawa se realizó un estudio a partir del procesamiento una nube de puntos LiDAR, donde se calcularon los índices de diversidad y equidad de Shannon para cinco tipos de rodal, fotointerpretación, claves de identificación y matriz de confusión. Los resultados en los índices de diversidad y equidad, al igual que la fotointerpretación y claves de identificación son producto del comportamiento de la masa forestal. En la matriz de confusión se obtuvo un valor del 68% de precisión, es decir, en otras palabras, el análisis estadístico realizado no puede sustituir la fotointerpretación. specialized por Nancy Daniela Ramírez Muñoz; director de tesis Ángel Leyva Ovalle. IF DICIFO 2019. LIC Incluye referencias bibliográficas: páginas 55-68. Bosques Inventarios Canada Árboles Medición Fotointerpretación Indices de diversidad http://10.13.5.2/tesis/tl/Ramirez_Munos_Nancy_Daniela.pdf http://10.13.5.2/tesis/tl/Ramirez_Munos_Nancy_Daniela.pdf 230511 20251111144924.0