02625nam a2200313 a 4500003000400000005001700004007001500021008004100036040000800077100003100085245022000116264004300336300006100379336002700440337002900467338003900496502003300535504005900568520119400627650004101821650006501862650002801927700004001955700006001995856006702055942005602122999001902178952011402197OSt20260209143722.0cr || |||a|c|a230522s2019    mx a|||fom||| 001 0 spa d  erda1 9187128aMota Delfin, Canek10aAplicación de técnicas de depp learning para la clasificación y detencción de manzanas (Malus domestica) /cpor Canek Mota Delfín y Carlos Juárez González; director de tesis Juan Carlos Olguín Rojas. 1aChapingo, México :bEl autor,c2019.  a1 recurso en línea (103 páginas):bcuadros, figuras.  2rdacontentatextobtxt  2rdamediaacomputadorabc  2rdacarrierarecurso en líneabcr  bIMAgcMecánicad2019.gLIC  aIncluye referencias bibliográficas: páginas 69-71.  aEn el presente trabajo se muestran los resultados de aplicar dos algoritmos de Aprendizaje Profundo para clasificar cultivares de manzanas en dañadas y sanas. Para la toma de datos y aplicación real de los algoritmos se diseñó una banda transportadora con ambiente de luz controlado, en la cual se capturaron 2,400 imágenes para entrenamiento y 2,400 para evaluación, utilizando una webcam Logitech C920. El entrenamiento del modelo de clasificación obtuvo una precisión del 98.65% en entrenamiento y 96.3% con el 20% de datos en test. En la evaluación, el 90% de las imágenes fueron clasificadas correctamente. Se etiquetaron manualmente 2,400 imágenes y se construyó un modelo para detección de manzanas sanas y dañadas a partir la red neuronal YOLO. Utilizando la métrica precisión media promedio, se obtuvo un valor de precisión del 92.95%. La programación se llevó a cabo en Python, utilizando un entorno de programación con GPU en Google Colab. El tiempo de inferencia de la red YOLO fue de 4 segundos usando una PC Core i5 de 2.4 GHz por lo que no fue práctico implementarlo en la banda transportadora, como el algoritmo de clasificación. 4995387aRedes neuronales artificiales 79187130aManzanaxSelecciónxProgramación de computadoras 4970742aManzanaxCalidad1 9187129aJuárez González, Carlos1 9185728aOlguín Rojas, Juan CarloseDirector de tesis.  uhttp://10.13.5.2/tesis/tl/Mota_Delfin_Canek.pdfzDESCARGAR PDF  2Clasificación Universidad Autónoma ChapingocTD  c218799d218799  00102local4051708TesDigLaBDbBDcE_Ld2023-05-22l0oTesis digitalr2023-05-22 00:00:00w2023-05-22yTD