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    <subfield code="a">Reyes G&#xF3;mez, Horacio</subfield>
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    <subfield code="a">Innovaciones para promover la rentabilidad del aguacate, en la regi&#xF3;n Valle de Bravo, Estado de M&#xE9;xico /</subfield>
    <subfield code="c">Horacio Reyes G&#xF3;mez; director de tesis Sergio Roberto M&#xE1;rquez Berber.</subfield>
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    <subfield code="a">Chapingo, M&#xE9;xico :</subfield>
    <subfield code="b">El autor,</subfield>
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    <subfield code="a">1 recurso en l&#xED;nea (132 p&#xE1;ginas):</subfield>
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    <subfield code="a">Incluye referencias bibliogr&#xE1;ficas: p&#xE1;ginas 101-107.</subfield>
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    <subfield code="a">Esta investigaci&#xF3;n analiza la relaci&#xF3;n que existe entre la adopci&#xF3;n de innovaciones y la rentabilidad de la producci&#xF3;n de aguacate en el distrito Valle de Bravo, Estado de M&#xE9;xico, para proponer mejoras que aumenten las utilidades en las unidades de producci&#xF3;n. Se aplicaron 56 encuestas directas durante julio-agosto de 2018 para obtener informaci&#xF3;n relacionada con las caracter&#xED;sticas del productor, de la unidad de producci&#xF3;n, la adopci&#xF3;n de innovaciones, informaci&#xF3;n de la red tecnol&#xF3;gica y costos. A partir de la estimaci&#xF3;n del &#xCD;ndice de Adopci&#xF3;n de Innovaciones (InAI) se realiz&#xF3; un an&#xE1;lisis de cl&#xFA;ster y posteriormente se integr&#xF3; toda la informaci&#xF3;n en comparaciones de medias, an&#xE1;lisis discriminante y pruebas de correlaci&#xF3;n. Con los valores promedio estimados en las categor&#xED;as de innovaci&#xF3;n se emple&#xF3; la t&#xE9;cnica de cl&#xFA;ster no jer&#xE1;rquico con K-medias, para clasificar a la poblaci&#xF3;n de estudio en tres grupos. Los resultados mostraron que el grupo dos tiene el InAI m&#xE1;s alto; las categor&#xED;as de innovaciones que mostraron diferencias significativas fueron las de manejo agron&#xF3;mico, manejo nutricional, sanidad e inocuidad, administraci&#xF3;n y financiamiento, as&#xED; como organizaci&#xF3;n y comercializaci&#xF3;n. As&#xED; mismo, los productores del grupo dos, tienen los mayores rendimientos, mayores grados de salida en la red tecnol&#xF3;gica y mayores utilidades antes de impuestos. La conclusi&#xF3;n principal es que si el InAI es en promedio mayor o igual a 0.58 las utilidades antes de impuestos pueden aumentar en promedio hasta 6,624.51 d&#xF3;lares U.S. Cy. por hect&#xE1;rea; cualquier InAI por debajo de ese promedio reducir&#xE1; tambi&#xE9;n las utilidades. Otras variables que mejoran las utilidades antes de impuestos son el r&#xE9;gimen de producci&#xF3;n, la asistencia t&#xE9;cnica y una mayor vinculaci&#xF3;n de los productores con los dem&#xE1;s actores de la red tecnol&#xF3;gica.</subfield>
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    <subfield code="x">Costos de producci&#xF3;n</subfield>
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    <subfield code="x">Innovaciones tecnol&#xF3;gicas</subfield>
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    <subfield code="a">M&#xE1;rquez Berber, Sergio Roberto</subfield>
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    <subfield code="u">http://10.13.5.2/tesis/tm/Reyes_Gomez_Horacio.pdf</subfield>
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    <subfield code="2">Clasificaci&#xF3;n Universidad Aut&#xF3;noma Chapingo</subfield>
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