TY - BOOK AU - González Ortiz,María de los Angeles AU - Castillo Alvarez,Marcial TI - Comportamiento espectral del cultivo de banano utilizando imágenes Landsat 8 en Teapa, Tabasco: por María de los Angeles González Ortiz ; director de tesis Marcial Castillo Álvarez PY - 2023/// CY - Tabasco, México PB - El autor KW - Platano KW - Cultivo KW - Tecnología de imágenes en agricultura KW - Visión computarizada KW - Cultivos KW - Percepción remota N1 - Incluye referencias bibliográficas: páginas 74-85 N2 - El banano es la fruta tropical que ocupa el segundo lugar en superficie cultivada en México. Tabasco es el segundo productor de banano en México, con el mayor valor de la producción. El municipio de Teapa es el que aporta el 40% del volumen de la producción estatal. Sin embargo, el manejo agronómico del cultivo enfrenta grandes retos al querer transitar a una agricultura de precisión, la cual hace uso de las tecnologías de la información y comunicación, para eficientizar el uso de los recursos productivos y el cuidado del ambiente. En este sentido, se plantea utilizar las tecnologías de percepción remota que permitan reconocer áreas mínimas de manejo en las que resulte más sencillo dar seguimiento al cultivo y un manejo agronómico eficiente. Lo anterior destaca su importancia en un ambiente donde se carece de estudios en este cultivo. Por lo anterior, el objetivo del presente estudio fue analizar el comportamiento espectral de tres variedades de banano en un ciclo anual, en una finca de la zona bananera de Teapa, mediante el uso de información de percepción remota y el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). La información adquirida permitió responder a interrogantes sobre la existencia de cambios en el NDVI del banano durante el año y entre meses. Al mismo tiempo, detectar la existencia de una relación entre la estacionalidad climática y las mismas variedades de banano. Para lo anterior, se utilizó el NDVI de imágenes multiespectrales del satélite Landsat 8 disponibles en el año 2022, y la plataforma Google Earth Engine para su procesamiento. Posteriormente, se mapeó el comportamiento espacial del banano durante un ciclo anual utilizando el Sistema de Información Geográfica QGIS. Finalmente, se realizó un análisis estadístico para resumir los valores que asume el índice durante un año y entre variedades de banano para determinar si existen diferencias significativas Los resultados obtenidos muestran que es posible establecer una relación entre el NDVI y las épocas climáticas. Durante la época de nortes el rango del índice osciló entre 0.8 y 0.9, mientras que, durante la época de secas se mantuvo por debajo de 0.8. También existe una diferencia espectral entre las variedades Williams y Enano francés. Las diferencias significativas encontradas en diferentes años para Williams y Enano francés son probables se deban más a una respuesta distinta al estrés hídrico, dado que no hay diferencia en la edad de la plantación y su manejo agronómico UR - http://10.13.5.2/tesis/tl/1711017-5_Gonzalez-Ortiz_Maria_de_los_Angeles.pdf ER -