García Flores, Elidia <br/><br/>
Modelación y análisis de la demanda de billetes y monedas en México mediante un modelo autorregresivo integrado de media móvil, 2000-2022 /  
por Elidia García Flores ; director de tesis Bartolo de Jesus Villar Hernández. 
 - 1 recurso en línea (122 páginas):  cuadros, figuras. 
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<br/><br/>Incluye referencias bibliográficas: páginas 118-122. 
<br/><br/> En la presente tesis se modeló la demanda de billetes y monedas en la economía mexicana para el periodo 2000-2022 utilizando dos tipos de modelos Autorregresivos Integrados de Medias Móviles (ARIMA): un ARIMA estacional (SARIMA) y un ARIMA estacional con variables externas (SARIMAX), de éste último se consideraron seis variables: Índice Nacional de Precios al Consumidor, Indicador Global de la Actividad Económica, tasa de CETES a 28 días, días hábiles, buen fin y pandemia, los últimos dos se incluyeron como variables auxiliares. El objetivo fue encontrar el mejor modelo ARIMA que explique los datos históricos sobre la de- manda de billetes y monedas en la economía mexicana. En adición, se analizó y explicó el comportamiento de la demanda de efectivo durante el periodo estudiado. El mejor modelo resultó ser el modelo ARIMA estacional (SARIMA) que modela apropiadamente los datos históricos y que, además, arroja predicciones confiables. Se concluye que la demanda de billetes y monedas ha mantenido una tendencia creciente a lo largo del periodo analizado debido a que el dinero en efectivo tiene ciertas características que proporcionan facilidad, seguridad y confianza. 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Política monetaria  <br/>Cuestión monetaria<br/>Finanzas--Modelos matemáticos