García Flores, Elidia creator Villar Hernández, Bartolo de Jesús director. text theses mx 2023 monographic spa access 1 recurso en línea (122 páginas): cuadros, figuras. En la presente tesis se modeló la demanda de billetes y monedas en la economía mexicana para el periodo 2000-2022 utilizando dos tipos de modelos Autorregresivos Integrados de Medias Móviles (ARIMA): un ARIMA estacional (SARIMA) y un ARIMA estacional con variables externas (SARIMAX), de éste último se consideraron seis variables: Índice Nacional de Precios al Consumidor, Indicador Global de la Actividad Económica, tasa de CETES a 28 días, días hábiles, buen fin y pandemia, los últimos dos se incluyeron como variables auxiliares. El objetivo fue encontrar el mejor modelo ARIMA que explique los datos históricos sobre la de- manda de billetes y monedas en la economía mexicana. En adición, se analizó y explicó el comportamiento de la demanda de efectivo durante el periodo estudiado. El mejor modelo resultó ser el modelo ARIMA estacional (SARIMA) que modela apropiadamente los datos históricos y que, además, arroja predicciones confiables. Se concluye que la demanda de billetes y monedas ha mantenido una tendencia creciente a lo largo del periodo analizado debido a que el dinero en efectivo tiene ciertas características que proporcionan facilidad, seguridad y confianza. specialized por Elidia García Flores ; director de tesis Bartolo de Jesus Villar Hernández. LE DICEA 2023. LIC Incluye referencias bibliográficas: páginas 118-122. Política monetaria Cuestión monetaria Finanzas Modelos matemáticos http://10.13.5.2/tesis/tl/TL_1410812-9_Garcia-Flores_Elidia.pdf http://10.13.5.2/tesis/tl/TL_1410812-9_Garcia-Flores_Elidia.pdf 230829 20251111085502.0