TY  - BOOK
AU  - García Flores,Elidia
AU  - Villar Hernández,Bartolo de Jesús
TI  - Modelación y análisis de la demanda de billetes y monedas en México mediante un modelo autorregresivo integrado de media móvil, 2000-2022 / 
PY  - 2023///
CY  - Chapingo, México
PB  - El autor
KW  - Política monetaria
KW  - Cuestión monetaria
KW  - Finanzas
KW  - Modelos matemáticos
N1  - Incluye referencias bibliográficas: páginas 118-122
N2  - En la presente tesis se modeló la demanda de billetes y monedas en la economía mexicana para el periodo 2000-2022 utilizando dos tipos de modelos Autorregresivos Integrados de Medias Móviles (ARIMA): un ARIMA estacional (SARIMA) y un ARIMA estacional con variables externas (SARIMAX), de éste último se consideraron seis variables: Índice Nacional de Precios al Consumidor, Indicador Global de la Actividad Económica, tasa de CETES a 28 días, días hábiles, buen fin y pandemia, los últimos dos se incluyeron como variables auxiliares. El objetivo fue encontrar el mejor modelo ARIMA que explique los datos históricos sobre la de- manda de billetes y monedas en la economía mexicana. En adición, se analizó y explicó el comportamiento de la demanda de efectivo durante el periodo estudiado. El mejor modelo resultó ser el modelo ARIMA estacional (SARIMA) que modela apropiadamente los datos históricos y que, además, arroja predicciones confiables. Se concluye que la demanda de billetes y monedas ha mantenido una tendencia creciente a lo largo del periodo analizado debido a que el dinero en efectivo tiene ciertas características que proporcionan facilidad, seguridad y confianza
UR  - http://10.13.5.2/tesis/tl/TL_1410812-9_Garcia-Flores_Elidia.pdf
ER  -