02444nam a2200289 a 4500 OSt 20251113113626.0 cr ||||||a|c|a 240213s2020 mx a|||fom||| 001 0 spa d rda 188706 Saragoz Pérez, Juan Carlos Modelo de regresión no lineal para describir la curva de crecimiento de aves criollas / por Juan Carlos Saragoz Pérez; director de tesis Juan Manuel Cuca García. Chapingo, México : El autor, 2020. 1 recurso en línea (33 páginas): cuadros, figuras. rdacontent texto txt rdamedia computadora c rdacarrier recurso en línea cr IAEZ Zootecnía 2020. LIC Incluye referencias bibliográficas: páginas 21-24. El objetivo de la investigación fue determinar el modelo no lineal Gompertz (MNLG), Logístico (MNLL), Richards (MNLR) y Von Bertalanffy (MNLV) que mejor ajusta para describir la curva de crecimiento de aves Criollas hembras y machos. Se utilizaron 50 aves por cada sexo, el peso vivo se registró cada tercer día de forma individual hasta los 63 días de edad. Los MNLG, MNLL, MNLR y MNLV fueron utilizados, a partir de 1100 observaciones por sexo se calculó el peso vivo inicial (W0), edad al máximo crecimiento (t), peso asintótico (WA), tasa de crecimiento inicial (L), tasa de crecimiento exponencial (K), edad al punto de inflexión (ti). Los criterios utilizados para seleccionar el modelo fueron suma de cuadrados del error, coeficiente de determinación, coeficiente de determinación ajustada, máxima verosimilitud, criterio de información Bayesiano y criterio de información Akaike. El MNLL mostró la tasa de crecimiento machos y hembras (0.0662 g; 0.0671 g) alta a comparación de los otros modelos indicando alcanzar el peso maduro a una edad más temprana, caso contrario con el MNLR (0.0069 g; 0.0084 g) los valores K indican la lentitud para alcanzar el peso asintótico. El MNLG describe mejor la curva de crecimiento en ambos sexos. 188708 Gallinas criollas Crecimiento 188707 Gallinas criollas Peso 143414 Curvas de Crecimiento 188711 Cuca García, Juan Manuel director. http://10.13.5.2/tesis/tl/Saragoz_Perez_Juan_Carlos.pdf DESCARGAR PDF Clasificación Universidad Autónoma Chapingo TD 219673 219673 0 0 local 0 1 0 TesDigL BD BD E_L 2024-02-13 0 Tesis digital 2024-02-13 00:00:00 2024-02-13 TD