03111nam a2200337 a 4500 OSt 20250616113628.0 cr ||||||a|a|a 250616s2025 mx a|||fom||| 001 0 spa d rda Díaz Martínez, Jesús Uriel 190461 Avances en la modelación de series de tiempo de imagenes satelitales NDVI y sus aplicaciones / por Jesús Uriel Díaz Martínez; director de tesis Inder Rafael Tecuapetla Gómez; secretario Adolfo Palma Trujano; vocal Gabriel Arcángel Rodríguez Yam; suplente María Jesús Pérez Hernández; suplente Alejandro Corona Ambríz. Chapingo, México : El autor, 2024. 1 recurso en línea (134 páginas): cuadros, figuras. rdacontent texto txt rdamedia computadora c rdacarrier recurso en línea cr LEs DICIFO 2024. LIC Incluye referencias bibliográficas: página 103. En este trabajo de tesis se propone un esquema de varianzas para la modelación de series de tiempo del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, que se ha nombrado como varianzas por fecha de adquisición; se derivan algunos resultados asintóticos para los estimadores empleando literatura existente, tanto para el esquema propuesto como para el caso homocedástico. Además, se proponen aproximaciones a criterios de selección de modelos con el objetivo de facilitar su adopción. Finalmente, la metodología se aplica a un conjunto de datos obtenido por medio de imágenes satelitales y que corresponden al Área Natural Protegida Sierra de Manantlán, donde se encontró evidencia en contra del supuesto de homogeneidad de varianzas y que los criterios de selección de modelos sugieren aquellos con un número reducido de parámetros para el esquema de varianzas por fecha de adquisición en comparación con los modelos que asumen homocedasticidad, y que se alinean con sugerencias para la selección del modelo usualmente encontradas en la literatura. Se revisó el impacto que la adopción del esquema tiene en la metodología del Análisis de Tendencias Estacionales, se encontró que los resultados son similares para el modelo con varianzas por fecha de adquisición y el modelo que asume homocedasticidad, aunque el esquema propuesto produce mapas más suaves, y se proporcionan posibles explicaciones para este hallazgo. Modelos de regresión Análisis 190663 Impacto ambiental Modelos estadísticos Evaluación 190661 Monitores ambientales Percepción remota 190664 Tecuapetla Gómez, Inder Rafel director de tesis 190665 Palma Trujano, Adolfo 84962 secretario. Rodríguez Yam, Gabriel Arcangel 189086 vocal. Pérez Hernández, María Jesús 89740 suplente. Corona Ambríz, Alejandro suplente. 28098 http://10.13.5.2/tesis/tl/1510616-2_DIAZ_MARTINEZ_JESUSURIEL.pdf DESCARGAR PDF Clasificación Universidad Autónoma Chapingo TD 220616 220616 0 0 local 0 1 0 TesDigL BD BD E_L 2025-06-16 0 Tesis digital 2025-06-16 11:59:16 2025-06-16 TD