Díaz Martínez, Jesús Uriel creator Tecuapetla Gómez, Inder Rafel director de tesis Palma Trujano, Adolfo secretario. Rodríguez Yam, Gabriel Arcangel vocal. Pérez Hernández, María Jesús suplente. Corona Ambríz, Alejandro suplente. text theses mx 2025 monographic spa access 1 recurso en línea (134 páginas): cuadros, figuras. En este trabajo de tesis se propone un esquema de varianzas para la modelación de series de tiempo del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, que se ha nombrado como varianzas por fecha de adquisición; se derivan algunos resultados asintóticos para los estimadores empleando literatura existente, tanto para el esquema propuesto como para el caso homocedástico. Además, se proponen aproximaciones a criterios de selección de modelos con el objetivo de facilitar su adopción. Finalmente, la metodología se aplica a un conjunto de datos obtenido por medio de imágenes satelitales y que corresponden al Área Natural Protegida Sierra de Manantlán, donde se encontró evidencia en contra del supuesto de homogeneidad de varianzas y que los criterios de selección de modelos sugieren aquellos con un número reducido de parámetros para el esquema de varianzas por fecha de adquisición en comparación con los modelos que asumen homocedasticidad, y que se alinean con sugerencias para la selección del modelo usualmente encontradas en la literatura. Se revisó el impacto que la adopción del esquema tiene en la metodología del Análisis de Tendencias Estacionales, se encontró que los resultados son similares para el modelo con varianzas por fecha de adquisición y el modelo que asume homocedasticidad, aunque el esquema propuesto produce mapas más suaves, y se proporcionan posibles explicaciones para este hallazgo. specialized por Jesús Uriel Díaz Martínez; director de tesis Inder Rafael Tecuapetla Gómez; secretario Adolfo Palma Trujano; vocal Gabriel Arcángel Rodríguez Yam; suplente María Jesús Pérez Hernández; suplente Alejandro Corona Ambríz. LEs DICIFO 2024. LIC Incluye referencias bibliográficas: página 103. Modelos de regresión Análisis Impacto ambiental Modelos estadísticos Evaluación Monitores ambientales Percepción remota http://10.13.5.2/tesis/tl/1510616-2_DIAZ_MARTINEZ_JESUSURIEL.pdf http://10.13.5.2/tesis/tl/1510616-2_DIAZ_MARTINEZ_JESUSURIEL.pdf 250616 20250616113628.0