TY - BOOK AU - Díaz Martínez,Jesús Uriel AU - Tecuapetla Gómez,Inder Rafel AU - Palma Trujano,Adolfo AU - Rodríguez Yam,Gabriel Arcangel AU - Pérez Hernández,María Jesús AU - Corona Ambríz,Alejandro TI - Avances en la modelación de series de tiempo de imagenes satelitales NDVI y sus aplicaciones PY - 2024/// CY - Chapingo, México PB - El autor KW - Modelos de regresión KW - Análisis KW - Impacto ambiental KW - Modelos estadísticos KW - Evaluación KW - Monitores ambientales KW - Percepción remota N1 - Incluye referencias bibliográficas: página 103 N2 - En este trabajo de tesis se propone un esquema de varianzas para la modelación de series de tiempo del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, que se ha nombrado como varianzas por fecha de adquisición; se derivan algunos resultados asintóticos para los estimadores empleando literatura existente, tanto para el esquema propuesto como para el caso homocedástico. Además, se proponen aproximaciones a criterios de selección de modelos con el objetivo de facilitar su adopción. Finalmente, la metodología se aplica a un conjunto de datos obtenido por medio de imágenes satelitales y que corresponden al Área Natural Protegida Sierra de Manantlán, donde se encontró evidencia en contra del supuesto de homogeneidad de varianzas y que los criterios de selección de modelos sugieren aquellos con un número reducido de parámetros para el esquema de varianzas por fecha de adquisición en comparación con los modelos que asumen homocedasticidad, y que se alinean con sugerencias para la selección del modelo usualmente encontradas en la literatura. Se revisó el impacto que la adopción del esquema tiene en la metodología del Análisis de Tendencias Estacionales, se encontró que los resultados son similares para el modelo con varianzas por fecha de adquisición y el modelo que asume homocedasticidad, aunque el esquema propuesto produce mapas más suaves, y se proporcionan posibles explicaciones para este hallazgo UR - http://10.13.5.2/tesis/tl/1510616-2_DIAZ_MARTINEZ_JESUSURIEL.pdf ER -