02671nam a2200337 a 4500 OSt 20250708105457.0 cr ||||||a|a|a 250624s2025 mx a|||fom||| 001 0 spa d rda Mata Orozco, Jorge Armando 190505 Modelo de predicción de series de precipitación empleando redes neuronales artificiales/ por Jorge Armando Mata Orozco y Mónica Yoselín Núñez Pérez; director de tesis Ramón Arteaga Ramírez; secretario Rocío Cervantes Osornio; vocal Mario Alberto Vázquez Peña; suplente Laura Alicia Ibáñez Castillo; suplente Francisco García Herrera. Chapingo, México : El autor, 2024. 1 recurso en línea (76 páginas): cuadros, figuras. rdacontent texto txt rdamedia computadora c rdacarrier recurso en línea cr II Irrigación 2024. LIC Incluye referencias bibliográficas: páginas 52-56. En el presente trabajo de investigación se muestra un modelo de predicción de series de precipitación empleando redes neuronales artificiales (RNA). Los datos analizados de precipitación diaria pertenecen a la estación 11033, La Begoña, en el periodo 2005 – 2020. El modelo de predicción implementa una RNA de tipo Long-Short Term Memory (LSTM), con una arquitectura de 6 capas. La arquitectura del modelo seleccionado consiste en una capa LSTM con 100 unidades ocultas, se complementa con 3 bloques CC + FA + D con funciones de activación Relu, Tanh, Relu y valores de 100, 500 y 100 neuronas, respectivamente. Siendo los factores dropout 0.01 para la capa LSTM y 0.2 para los bloques. El parámetro de entrenamiento de mayor influencia es el máximo de épocas y aquellos que modifican el comportamiento de pronóstico en comparación con los datos originales son las unidades ocultas de la capa LSTM, la cantidad de neuronas y los valores dropout. Lluvia Modelos matemáticos 67326 Precipitación (meteorología) Modelos matemáticos 190776 Núñez Pérez, Mónica Yoselín 190506 Arteaga Ramírez, Ramón director de tesis. 7725 Cervantes Osornio, Rocio 21600 secretario. Vázquez Peña, Mario Alberto 120466 vocal. Ibáñez Castillo, Laura Alicia 57233 suplente. García Herrera, Francisco suplente. 46137 http://10.13.5.2/tesis/tl/1711653-4_Y_1711874-6_MATA_OROZCO_JORGEARMANDO_Y_NUNEZ_PEREZ_MONICAYOSELIN.pdf DESCARGAR PDF Clasificación Universidad Autónoma Chapingo TD 220676 220676 0 0 local 0 1 0 TesDigL BD BD E_L 2025-06-24 0 Tesis digital 2025-06-24 12:16:29 2025-06-24 TD