03138nam a2200349 a 4500 OSt 20250811114347.0 cr ||||||a|a|a 250701s2025 mx a|||fom||| 001 0 spa d rda Najera Hernandez, Brandon Eduardo 190532 LiDAR aerotransportado para estimación de volumen de Abies religiosa en la reserva de la biosfera mariposa Monarca/ por Brandon Eduardo Najera Hernández; director de tesis José Luis Gallardo Salazar; secretario Cuauhtémoc Sáenz Romero; vocal Israel Lerma Serna; suplente David Cibrián Tovar; suplente Hugo Ramírez Maldonado Chapingo, México : El autor, 2024. 1 recurso en línea (61 páginas): cuadros, figuras. rdacontent texto txt rdamedia computadora c rdacarrier recurso en línea cr IF DICIFO 2024. LIC Incluye referencias bibliográficas: páginas 46-51. El estudio se centró en la estimación del volumen maderable del Abies religiosa en la Reserva de la Biosfera Mariposa Monarca utilizando datos de LiDAR aerotransportado. El problema principal consistió en determinar la precisión y viabilidad del LiDAR para este propósito, comparándolo con el Inventario Forestal (IF) tradicional. Los objetivos incluyeron la utilización del método de Detección de Árboles Individuales para identificar y geolocalizar los árboles, y la realización de un IF dasométrico con muestreo aleatorio simple sin reemplazo. Los resultados indicaron que el 76% de los árboles del IF fueron detectados correctamente por el LiDAR, con un coeficiente de determinación de 0.82 para la estimación del Volumen Total Árbol, en relación a lo estimado por el método tradicional. La implementación de LiDAR facilitó la identificación precisa de áreas para aprovechamiento maderero y las bases para una posible contribución a la conservación de la biodiversidad, en el sentido de que permitirá tomar decisiones rápidas de manejo en áreas naturales protegidas, tales como la estimación del volumen a retirar en casos de brotes de plagas y enfermedades. Además, permitió una estimación confiable para carbono almacenado, apoyando iniciativas de mitigación del cambio climático y programas de compensación de carbono a futuro. El estudio demostró que el LiDAR fue una herramienta efectiva y precisa para la gestión sostenible de recursos forestales en áreas protegidas. Radar óptico 190883 Ecología forestal 35176 Oyamel Distribución geográfica 190881 Oyamel Conservación 190882 Gallardo Salazar, José Luis 127023 Sáenz Romero, Cuauhtémoc 107267 secretario. Lerma Serna, Israel 66299 vocal. Cibrian Tovar, David 23038 suplente. Ramírez Maldonado, Hugo suplente. 94120 http://10.13.5.2/tesis/tl/1811778-4_NAJERA_HERNANDEZ_BRANDONEDUARDO.pdf DESCARGAR PDF Clasificación Universidad Autónoma Chapingo TD 220720 220720 0 0 local 0 1 0 TesDigL BD BD E_L 2025-07-01 0 Tesis digital 2025-07-01 15:03:31 2025-07-01 TD