Licenciado en Economía Agrícola División de Ciencias Económico Administrativas, 2010. Licenciatura

Los objetivos fundamentales de este estudio están enfocados en calcular el Índice FGT (incidencia, brecha y severidad) en el estado de Veracruz y el resto del país, para Línea de Bienestar Mínimo y Línea de Bienestar, en sector Rural y Urbano. También, generar una Descomposición de la población por medio de grupos sociodemográficos, calculando para cada uno de ellos la incidencia (índice FGT con alfa=0) para las dos líneas de bienestar. El cálculo del coeficiente de Gini para describir el grado de desigualdad que existe en el estado y el resto del país para sector Rural y Urbano. Por último, la elaboración de curvas de Lorenz para dar una perspectiva gráfica de la desigualdad en el estado y el Complemento en el sector Rural y Urbano. La metodología consistió en tres etapas: 1° Cálculo del Índice FGT (Incidencia, Brecha y Severidad) a nivel Estado y Complemento en el sector Rural y Urbano y su comparación; 2° Desagregación de las Variables por grupos sociodemográficos a nivel Estado y Complemento en el sector Rural y Urbano, calculando la Incidencia para cada grupo y su comparación; 3° Desigualdad: Cálculo de Índice de Gini y Curvas de Lorenz a Nivel Estado y Complemento en los dos sectores y su comparación. En las tres etapas los cálculos se realizaron en el Software DAD 4.6, aunque en la etapa 2 se realizaron pruebas lógicas en Excel. Lo anterior está sujeto a pruebas de Hipótesis para garantizar una confiabilidad de 90, 95 y 99%. Los resultados obtenidos en la Primera etapa denotan valores mayores en Veracruz para el FGT en sus tres valores de alfa (0=Incidencia, 1=Brecha y 2=Severidad) comparado con el Complemento Nacional, tanto en sector Rural como en sector Urbano bajo las dos líneas de Bienestar. En la Segunda etapa, la descomposición por grupos sociodemográficos mostró en Veracruz cifras de Incidencia más altas que el Complemento Nacional, en todas las Variables y los Grupos Generados. En la Tercera etapa, tanto el índice de Gini como las curvas de Lorenz, no resultaron significativas.

BATCH-UPD 05 20141002

BATCH 00 20181121

E6096MTM 05 20140613

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