Uso de técnicas de aprendizaje autómatico y sensores remotos en la predicción de rendimiento en el cultivo de maíz (Zea mays L.), bajo riego en el módulo de riego "Santa Rosa" del DR 075 Río Fuerte, Sinaloa / por Gisela Romero Candanedo; director de tesis Ronald Ernesto Ontiveros Capurata.
Material type:
TextPublisher: Chapingo, México : El autor, 2022Description: 1 recurso en línea (92 páginas). cuadros, figurasContent type: - texto
- computadora
- recurso en línea
| Cover image | Item type | Current library | Home library | Collection | Shelving location | Call number | Materials specified | Vol info | URL | Copy number | Status | Notes | Date due | Barcode | Item holds | Item hold queue priority | Course reserves | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis digital | Biblioteca Digital En línea | Tesis digitales de Licenciatura | Tesis digital (Browse shelf(Opens below)) | Available (Préstamo interno) |
Ingeniería en Irrigación Departamento de Irrigación, 2022. Licenciatura
Incluye referencias bibliográficas: páginas 65-74.
There are no comments on this title.
Log in to your account to post a comment.
