Selección masal aplicado a la variedad de maíz nativo criollo chico en la zona templada del centro de Veracruz / por Juan Del Rosario Arellano; director de tesis Andrés Meza Pablo
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TextPublisher: Chapingo, México : El autor, 2020Description: 1 recurso en línea (57 páginas): ilustraciones, gráficasContent type: - texto
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Ingeniería en Agroecología Departamento de Enseñanza, Investigación y Servicio en Agroecología, 2020.
Incluye referencias bibliográficas: páginas 48-52
El maíz, es el cultivo de mayor trascendencia para México desde diversos enfoques como el social, económico, político y cultural. A lo largo de la historia, los pequeños agricultores se han dedicado a acumular genes superiores mediante la selección de caracteres deseables permitiendo dar paso a un tipo de mejoramiento tradicional (Gómez et al., 1995). Los métodos de selección, relativamente recientes, para el mejoramiento genético permiten cambiar direccionalmente la media genotípica de una población, de una generación a la siguiente (Molina, 1992). En el presente trabajo de investigación se analizaron dos ciclos de selección obtenidos mediante Selección Masal Visual Estratificada (SMVE), la variedad original (V0) y un testigo que correspondió a criollo ¾, el experimento se realizó en la localidad de Xonotzintla, Chocamán y Moyoapan grande, Coscomatepec pertenecientes a la zona montañosa central del estado de Veracruz con el fin de evaluar el efecto ambiental. Se estableció un diseño de bloques completos al azar con cuatro repeticiones. Todas las variables se sometieron a un análisis de varianza individual y combinado a través de localidades con el paquete estadístico SAS/STAT®. Se aplicó una prueba de medias de Duncan al 5 % de confiabilidad (Castillo, 2007). Con el análisis de los resultados experimentales se comprobó la efectividad del método de SMVE al obtener cambios en la media genotípica de la población original, en el análisis combinado se obtuvieron diferencias significativas entre tratamientos en el 58.33 %, entre localidades 66.66 % y para la interacción Loc*Var se encontró diferencias significativas en el 50 % de las variables registradas de las 12 variables registradas.
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