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100 problemas resueltos de estadística multivariante (implementados en Matlab) / Amparo Baillo Moreno y Aurea Grané Chávez

By: Contributor(s): Material type: TextEspaña : Delta, 2017Edition: 1a ediciónDescription: x, 193 páginas : tablas, gráficas y mapasContent type:
  • texto
Media type:
  • sin medio
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 978-84-96477-73-5
Subject(s): DDC classification:
  • 519.535 B35 2017 20
LOC classification:
  • QA278 .B35 2017
Scope and content: Este libro pretende ser tanto un complemento y una ayuda detallada al estudiante, como una guía que inspire al docente y facilite la np siempre sencilla tarea de buscar conjuntos de datos didácticos e interesantes. La inclusión de programas detallados en MATLAB facilita al estudiante la interacción con esta herramienta tan versátil, llenando las lagunas informáticas en las que el profesor a menudo no tiene tiempo de detenerse. Este libro contribuye además a la formación práctica de un tipo de profesional cada vez más demandado por las empresas: técnicos con conocimientos de estadística capaces de implementar sus análisis en MATLAB.
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Libro Ingenieria Agroindustrial General 519.535 B35 2017 (Browse shelf(Opens below)) Ej. 1 Available (Préstamo interno) 1102014713
Libro Ingenieria Agroindustrial General 519.535 B35 2017 (Browse shelf(Opens below)) Ej. 2 Available (Préstamo 5 días) 1102014714
Libro Ingenieria Agroindustrial General 519.535 B35 2017 (Browse shelf(Opens below)) Ej. 3 Available (Préstamo 5 días) 1102014715

Bibliografía : página 186

Este libro pretende ser tanto un complemento y una ayuda detallada al estudiante, como una guía que inspire al docente y facilite la np siempre sencilla tarea de buscar conjuntos de datos didácticos e interesantes. La inclusión de programas detallados en MATLAB facilita al estudiante la interacción con esta herramienta tan versátil, llenando las lagunas informáticas en las que el profesor a menudo no tiene tiempo de detenerse. Este libro contribuye además a la formación práctica de un tipo de profesional cada vez más demandado por las empresas: técnicos con conocimientos de estadística capaces de implementar sus análisis en MATLAB.

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