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Análisis de copa con lidar en el bosque de investigación de Petawawa, Canadá / por Nancy Daniela Ramírez Muñoz; director de tesis Ángel Leyva Ovalle.

By: Contributor(s): Material type: TextPublisher: Chapingo, México : El autor, 2019Description: 1 recurso en línea (80 páginas): figuras, tablasContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Online resources: Dissertation note: Ingeniería Forestal División de Ciencias Forestales, 2019. Licenciatura Summary: El uso de LiDAR es cada vez más frecuente en el campo forestal, en la actualidad se han desarrollado diversas investigaciones colocando a este tipo de tecnología como una de las más robustas, el desarrollo de inventarios a partir de esta es posible con un alto grado de precisión. En el bosque de investigación de Petawawa se realizó un estudio a partir del procesamiento una nube de puntos LiDAR, donde se calcularon los índices de diversidad y equidad de Shannon para cinco tipos de rodal, fotointerpretación, claves de identificación y matriz de confusión. Los resultados en los índices de diversidad y equidad, al igual que la fotointerpretación y claves de identificación son producto del comportamiento de la masa forestal. En la matriz de confusión se obtuvo un valor del 68% de precisión, es decir, en otras palabras, el análisis estadístico realizado no puede sustituir la fotointerpretación.
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Ingeniería Forestal División de Ciencias Forestales, 2019. Licenciatura

Incluye referencias bibliográficas: páginas 55-68.

El uso de LiDAR es cada vez más frecuente en el campo forestal, en la actualidad se han desarrollado diversas investigaciones colocando a este tipo de tecnología como una de las más robustas, el desarrollo de inventarios a partir de esta es posible con un alto grado de precisión. En el bosque de investigación de Petawawa se realizó un estudio a partir del procesamiento una nube de puntos LiDAR, donde se calcularon los índices de diversidad y equidad de Shannon para cinco tipos de rodal, fotointerpretación, claves de identificación y matriz de confusión. Los resultados en los índices de diversidad y equidad, al igual que la fotointerpretación y claves de identificación son producto del comportamiento de la masa forestal. En la matriz de confusión se obtuvo un valor del 68% de precisión, es decir, en otras palabras, el análisis estadístico realizado no puede sustituir la fotointerpretación.

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