Modelación de la dinámica de poblaciones de trips (insecta : thysanoptera ) en el cultivo de aguacate (Persea americana Mill.) / por Jainer Oniel Sosa Calix : director de tesis Joel Pineda Pineda.
Material type:
TextPublisher: Chapingo, México : El autor, 2021Description: 1 recurso en línea (200 páginas): figuras, cuadrosContent type: - texto
- computadora
- recurso en línea
| Cover image | Item type | Current library | Home library | Collection | Shelving location | Call number | Materials specified | Vol info | URL | Copy number | Status | Notes | Date due | Barcode | Item holds | Item hold queue priority | Course reserves | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis digital | Biblioteca Digital En línea | Tesis digitales de Maestría | Tesis digital (Browse shelf(Opens below)) | Available (Préstamo interno) |
Maestría en Ciencias en Protección Vegetal Departamento de Enseñanza, Investigación y Servicio en Parasitología Agrícola, 2021.
Incluye referencias bibliográficas: páginas 64-73,184-186.
En el presente trabajo se plantearon dos objetivos: resumir los principales enfoques del modelado dinámico de poblaciones de insectos mediante ecuaciones diferenciales (ordinarias y parciales) y el desarrollo de dos modelos matemáticos, uno simple y otro complejo, para predecir el comportamiento de la dinámica de poblaciones de trips en el cultivo de aguacate. En primer lugar, se describen los procedimientos de desarrollo de un modelo compartimental basado en ecuaciones diferenciales ordinarias (ODEs) y un modelo complejo basado en una ecuación diferencial parcial (PDE). Ambos procedimientos se basan en datos de desarrollo, mortalidad y tasas de oviposición medidas a temperaturas constantes. Adicionalmente, el modelo basado en PDE utiliza tasas de dispersión. Ambos modelos emplean la temperatura del aire como variable de entrada. El modelo simple consta de trece ODEs mientras que la discretización de la PDE da lugar a ciento trece ODEs. En segundo lugar, se presenta la programación computacional de ambos modelos en los ambientes de simulación Fortran Simulation Translator (FST) y Matlab-Simulink, que resuelven numéricamente los modelos mediante el algoritmo de integración de Euler. Finalmente, se discuten el desempeño, las fortalezas y debilidades de los dos modelos. Las principales conclusiones de este trabajo son que ambos enfoques son necesarios para aumentar el conocimiento del comportamiento de la población de trips, pero también para utilizar diversos modelos en el combate de plagas insectiles en cultivos agrícolas como el aguacate.
There are no comments on this title.
