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Modelos no lineales en aves criollas de dos generaciones consecutivas bajo apareamiento aleatorio / por Juan Carlos Perrusquia Delgado y Ana María Rodríguez Velázquez; director de tesis Fernando González Cerón; secretario Diego Zárate Contreras; vocal Eliseo Sosa Montes; suplente Sergio Ibán Mendoza Pedroza; suplente José Isidro Alejo de la Fuente.

By: Contributor(s): Material type: TextPublisher: Chapingo, México : El autor, 2023Description: 1 recurso en línea (40 páginas): cuadros, figurasContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Online resources: Dissertation note: Ingeniero Agrónomo Especialista en Zootecnia Departamento de Enseñanza, Investigación y Servicio en Zootecnia, 2023. Licenciatura Summary: El objetivo fue caracterizar la curva de crecimiento de aves Criollas Mexicanas de dos generaciones consecutivas bajo apareamiento aleatorio (GAC1 y GAC2), mediante los modelos no lineales Gompertz (MNLG), Richards (MNLR), Logístico (MNLL) y Von Bertalanffy (MNLV). En cada generación se utilizaron 140 aves macho y cada una fue identificada para registrar su peso de 0 a 63 d de edad. Los parámetros de los modelos se estimaron con el procedimiento NLIN (algoritmo de Marquardt) de SAS. Se calcularon el coeficiente de determinación ajustado, el criterio de información de Akaike y el criterio de información Bayesiano, para cada caso. La tasa de crecimiento inicial en aves GAC1 fue menor (0.10322 d-1) que en aves GAC2 (0.11569 d-1). Asimismo, con los cuatro modelos estudiados, se observó una menor tasa de decaimiento en aves GAC1, con respecto a las aves GAC2. La edad al máximo crecimiento (ti) en las aves GAC1, varió de 49.5 a 106.1 d, un rango más estrecho de valores se observó en las aves GAC2 (47.0 a 80.0 d). Por otro lado, el peso asintótico (WA), estimado con los cuatro modelos varió de 1316.9 a 7021.7 g y de 1242.1 a 4535.0 g, en las aves GAC1 y GAC2, respectivamente. En las dos generaciones de aves, el MNLL estimó el menor valor de ti y WA, mientras que con el MNLV se obtuvieron los estimadores más altos. En conclusión, con el modelo Gompertz-Laird se obtuvo el mejor ajuste para los datos de peso vivo de las aves Criollas en dos generaciones consecutivas bajo apareamiento aleatorio.
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Ingeniero Agrónomo Especialista en Zootecnia Departamento de Enseñanza, Investigación y Servicio en Zootecnia, 2023. Licenciatura

Incluye referencias bibliográficas: páginas 34-40.

El objetivo fue caracterizar la curva de crecimiento de aves Criollas Mexicanas de dos generaciones consecutivas bajo apareamiento aleatorio (GAC1 y GAC2), mediante los modelos no lineales Gompertz (MNLG), Richards (MNLR), Logístico (MNLL) y Von Bertalanffy (MNLV). En cada generación se utilizaron 140 aves macho y cada una fue identificada para registrar su peso de 0 a 63 d de edad. Los parámetros de los modelos se estimaron con el procedimiento NLIN (algoritmo de Marquardt) de SAS. Se calcularon el coeficiente de determinación ajustado, el criterio de información de Akaike y el criterio de información Bayesiano, para cada caso. La tasa de crecimiento inicial en aves GAC1 fue menor (0.10322 d-1) que en aves GAC2 (0.11569 d-1). Asimismo, con los cuatro modelos estudiados, se observó una menor tasa de decaimiento en aves GAC1, con respecto a las aves GAC2. La edad al máximo crecimiento (ti) en las aves GAC1, varió de 49.5 a 106.1 d, un rango más estrecho de valores se observó en las aves GAC2 (47.0 a 80.0 d). Por otro lado, el peso asintótico (WA), estimado con los cuatro modelos varió de 1316.9 a 7021.7 g y de 1242.1 a 4535.0 g, en las aves GAC1 y GAC2, respectivamente. En las dos generaciones de aves, el MNLL estimó el menor valor de ti y WA, mientras que con el MNLV se obtuvieron los estimadores más altos. En conclusión, con el modelo Gompertz-Laird se obtuvo el mejor ajuste para los datos de peso vivo de las aves Criollas en dos generaciones consecutivas bajo apareamiento aleatorio.

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