Relación entre la humedad del suelo y el desarrollo fenológico de maíz forrajero a partir del índice de vegetación ajustado al suelo / por Xochiketzalli Rivero Castañeda, Lexli Estefania Soto Rosales; director de tesis Nuria Aide López Hernández; secretario Ramón Arteaga Ramírez; vocal Laura Alicia Ibañez Castillo; suplente Teresa Marcela Hernández Mendoza; suplente Francisco García Herrera.
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TextPublisher: Chapingo, México : El autor, 2024Description: 1 recurso en línea (75 páginas): cuadros, figurasContent type: - texto
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Ingeniería en Irrigación Departamento de Irrigación, 2024. Licenciatura
Incluye referencias bibliográficas: páginas 58-64.
Una de las actividades económicas en la Comarca Lagunera es la producción de leche, la cual precisa del suministro de forrajes como alimentación para los hatos, el cultivo de maíz forrajero es uno de los más usados para este fin, por ende, resulta importante monitorear el buen desarrollo de estas plantas para que finalizando el ciclo agrícola el producto sea un forraje en cantidad y calidad óptima. Las redes satelitales han sido empleadas con diversos fines dentro de la agricultura de precisión, esta investigación aprovechó el recurso gratuito y de fácil acceso que son las imágenes satelitales de la misión Sentinel-2 para establecer a partir de estas una relación entre el índice SAVI (en niveles: alto y bajo) y la humedad en el suelo medida en campo, la relación resultó ser fuerte y su modelo lineal útil en la estimación de humedad. La disponibilidad de agua en el suelo determina el buen desarrollo fenológico y fisiológico del cultivo, se buscó por lo tanto relacionar también los niveles de SAVI con variables que evalúan estas condiciones, las cuales fueron: número de hojas, diámetro del tallo, altura de la planta, unidades SPAD, NDVI y porcentaje de materia seca. Se encontró que en zonas de SAVI bajo hay mermas fisiológicas y de desarrollo fenológico, mientras en las de SAVI alto no las hay, además derivaron modelos lineales de las relaciones de SAVI con: altura, NDVI y unidades SPAD, que son convenientes a usar para la estimación de estas variables.
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