000 04968nam a2200481Ia 4500
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003 CHAP
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040 _cCHAP
_amxchpua
_erda
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_beng
090 _aTesis
_bC37
_c2011
100 1 _aCarbajal Linares, Juan Antonio
245 1 0 _aComponentes químicos en clones de papa (Solanum tuberosum L.) evaluados con métodos convencionales y espectroscopia del infrarrojo cercano (NIR) /
_cJuan Antonio Carbajal Linares y Nancy Toriz Robles
264 _aChapingo, México :
_bEl autor,
_c2011
300 _avi, 98 hojas :
_bilustraciones, gráficas, diagramas, tablas +
_e1 CD-ROM
336 _2rdacontent
_atexto
_btxt
337 _2rdamedia
_ano mediado
_bn
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_avolumen
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500 _aEl CD contiene reporte
502 _aTesis
_b(Ingeniero Agroindustrial) --
_cUACh. Departamento de Ingeniería Agroindustrial,
_d2011
504 _aBibliografía: hojas 75-83
520 3 _aEl objetivo principal de esta investigación fue determinar la factibilidad para predecir la cantidad de almidón, azúcares solubles y proteína en tubérculos de papa (Solanum tuberosum L.) usando espectroscopía del infrarrojo cercano (NIR). Los espectros obtenidos permitieron desarrollar modelos probabilisticos predictivos para estimar la calidad nutricional e industrial de clones de papa procedentes del estado de México (Metepec y Zinacantepec). Inicialmente se realizaron análisis químicos para los componentes: azúcares solubles, almidón y proteína, en 222 muestras. En la siguiente etapa se obtuvieron espectros de absorción para las muestras en el espectrofotómetro FOSS Nirsystem. Posteriormente, se relacionaron los datos químicos con los espectros de absorción para construir modelos estadísticos predictivos para las variables repuesta de interés (calibración de los modelos). Los modelos calibrados fueron: regresión por componentes principales (RCP), regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS) y regresión por el método de máquinas de vectores de soporte de mínimos cuadrados (LS-SVM). Finalmente, se llevó a cabo la validación de los modelos a través de la evaluación de una muestra independiente de tamaño 56. El cuadrado medio del error de predicción (CMEP) permitió evaluar la habilidad predictiva de los modelos construidos. La técnica NIR funcionó para todos los componentes y el modelo que mostró habilidad para predecir valores de las variables respuestas en estudio fueron los obtenidos por el método PLS con valores de CMEP de 0.6857, 25.0308 y 0.9848 en la validación de azúcares solubles, almidón y proteína respectivamente. --
520 3 _aThe main objective of this research was to determine the feasibility to predict the amount of starch, soluble sugars and protein in potato tubers (Solanum tuberosum L.) using near-infrared spectroscopy (NIR). The spectra obtained allowed to develop probabilistic predictive models to estimate the nutritional quality and industrial potato clones from the state of Mexico (Metepec and Zinacantepec). Chemical analysis was initially performed for components: soluble sugars, starch and protein, in 222 samples. In the next phase absorption spectra were obtained for samples in the spectrophotometer Nirsystem FOSS. Subsequently, chemical data associated with the absorption spectra to build predictive statistical models for response variables of interest (model calibration). The calibrated models were: principal component regression (PCR), partial least squares regression (PLS) and regression by the method of support vector machines least squares (LS-SVM). Finally, we carried out the validation of models through the evaluation of an independent sample of size 56. The mean square error of prediction (MSEP) allowed us to evaluate the predictive ability of the models constructed. The NIR technique worked for all components and the model that showed ability to predict values of response variables in the study were obtained by the PLS method with CMEP values of 0.6857, 25.0308 and 0.9848 in the validation of soluble sugars, starch and protein respectively.
650 1 3 _aPapa
_xClones
_xComposición química
_2atg
650 1 3 _aEspectroscopía infrarroja
_2atg
650 1 3 _aPotato
_xClones
_xChemical composition
_2atg
650 1 3 _aInfrared spectroscopy
_2atg
700 1 _aToriz Robles, Nancy
_eautora
700 1 _aYbarra Moncada, Ma. Carmen
_edirectora
700 1 _aValle Guadarrama, Salvador
_easesor
700 1 _aVázquez Carrillo, María Gricelda
_easesora
856 4 1 _uhttp://10.13.5.2/tesis/112958.pdf
_yDESCARGAR PDF
901 _aTESIS C37 2011
902 _aM
905 _a5232272011 mx mnl 8223223322spa16
942 _cTESIS
_2Clasificación Universidad Autónoma Chapingo
999 _c175462
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