| 000 | 01193nam a2200337Ia 4500 | ||
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| 020 | _a978-0-387-84857-0 | ||
| 040 | _cCHAP | ||
| 082 | _a519.5 H37 2009 | ||
| 100 |
_aHastie, Trevor _9176205 |
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| 245 | _aThe elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani y Jerome Friedman | ||
| 250 | _a2a ed. | ||
| 260 | _aEstados Unidos de América : Springer | ||
| 300 | _axxii, 745 p. | ||
| 440 |
_aSpringer series in statistics _9109291 |
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| 503 | _aC/e | ||
| 504 | _aBibliografía: p. 699-727 | ||
| 590 | _aQA325.75 H37 2009 | ||
| 650 | _a1. Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | ||
| 650 |
_aAprendizaje supervisado (Aprendizaje automático) _9157498 |
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| 650 |
_aEstadística matemática _938261 |
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| 650 |
_aSupervised learning (Machine learning) _9157499 |
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| 700 |
_aFriedman, Jerome, coaut. \ Tibshirani, Robert, coaut.Ì _9176207 |
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| 901 | _a519.5 H37 2009 | ||
| 902 | _aM | ||
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| 942 |
_cLIBRO _2ddc |
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