000			01321nam a22002777a 4500
003			OSt
005			20230207143712.0
007			cr ||||||a|c|a
008			230201s2022 mx a|||fom||| 001 0 spa d
040			_erda
100	1		_9185996 _aRomero Candanedo, Gisela
245	1		_aUso de técnicas de aprendizaje autómatico y sensores remotos en la predicción de rendimiento en el cultivo de maíz (Zea mays L.), bajo riego en el módulo de riego "Santa Rosa" del DR 075 Río Fuerte, Sinaloa / _cpor Gisela Romero Candanedo; director de tesis Ronald Ernesto Ontiveros Capurata.
264		1	_aChapingo, México : _bEl autor, _c2022.
300			_a1 recurso en línea (92 páginas). _bcuadros, figuras.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_bII _cIrrigación _d2022. _gLIC
504			_aIncluye referencias bibliográficas: páginas 65-74.
650		4	_971051 _aMaíz _xRendimiento
650		4	_991751 _aProcesamiento automático de datos en agricultura
650		4	_932887 _aDistrito de Riego El Fuerte, Sin.
700	2		_983334 _aOntiveros Capurata, Ronald Ernesto
856			_uhttp://10.13.5.2/tesis/tl/2022_IR_Romero_Candanedo_Gisela.pdf _zDESCARGAR PDF
942			_2Clasificación Universidad Autónoma Chapingo _cTD
999			_c218198 _d218198