000			03081nam a2200313 a 4500
003			OSt
005			20260210112100.0
007			cr ||||||a|c|a
008			230508s |||a|||fom||| 001 0 spa d
040			_erda
100			_9186926 _aCruz Juárez, Eduardo
245	1		_aEstimación de variables dasométricas a partir de datos lidiar de árboles individuales de pinus hartwegii Lin en el Oriente del Monte Tláloc, Texcoco, Estado de México / _cpor Eduardo Cruz Juárez; director de tesis Fabián Islas Gutiérrez.
264			_aChapingo, México : _bEl autor, _c2019.
300			_a1 recurso en línea (60 páginas). _bcuadros, figuras.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_bIF _cDICIFO _d2019. _gLIC
504			_aIncluye referencias bibliográficas: páginas 46-49.
520			_aLos datos LIDAR (Detección y medición de la luz) pueden ser manipulados para obtener información de las variables de interés forestal, como pueden ser altura total, altura de fuste limpio, diámetro de copa, la estructura vertical y horizontal del arbolado. FUSION® es un software libre para procesar este tipo de datos. En el presente trabajo se estimaron variables dasométricas a partir datos LiDAR y datos medidos en campo de árboles individuales de Pinus hartwegii lindl. Se usó LIDAR aéreo para realizar mediciones directas desde la ventana LDV, estas fueron: la altura, altura de fuste limpio y diámetro de copa. El diámetro normal fue estimado con un modelo de regresión lineal múltiple utilizando la altura total y el diámetro de copa obtenidos de los datos LiDAR. La biomasa y carbono fueron obtenidos con los diámetros estimados. Todas estas mediciones fueron aplicadas para 60 árboles individuales distribuidos en una superficie de 1 km2 ubicada en Monte Tlaloc, municipio de Texcoco, Estado de México. Las mediciones obtenidas directamente con LIDAR y las estimadas se compararon con los datos obtenidos en campo. Las correlaciones para las variables tomadas directamente de FUSION fueron 0.99 para la altura, 0.93 para fuste limpio y 0.95 para la copa. La mediana de los errores de estas variables fue de 0.135 m, -1.125 m y -0.220 m respectivamente. Para las variables estimadas la correlación fue de 0.93 para diámetro normal y 0.90 para biomasa y carbono, con mediana de - 0.125cm para el diámetro, -7.66kg para la biomasa y -3.725kg para el carbono. Los datos LiDAR permiten obtener y estimar variables de interés forestal con una gran precisión y márgenes de errores pequeños.
650		0	_9185910 _aPinus hartwegii _xCrecimiento
650		2	_9130371 _aPino _xVariedades _xDasometría
650		2	_9130250 _aÁrboles _xMedición
650		2	_9131537 _aBiomasa forestal _xMedición
650		2	_9132308 _aBosques _xSecuestro de carbono
700	0		_960597 _aIslas Gutiérrez, Fabián _eDirector de tesis.
856			_uhttp://10.13.5.2/tesis/tl/Cruz_Juarez_Eduardo.pdf _zDESCARGAR PDF
942			_2Clasificación Universidad Autónoma Chapingo _cTD
999			_c218696 _d218696