000			02121nam a2200301 a 4500
003			OSt
005			20251111144924.0
007			cr ||||||a|c|a
008			230511s2019 mx a|||fom||| 001 0 spa d
040			_erda
100	1		_9186951 _aRamírez Muñoz, Nancy Daniela
245	1	0	_aAnálisis de copa con lidar en el bosque de investigación de Petawawa, Canadá / _cpor Nancy Daniela Ramírez Muñoz; director de tesis Ángel Leyva Ovalle.
264		1	_aChapingo, México : _bEl autor, _c2019.
300			_a1 recurso en línea (80 páginas): _bfiguras, tablas.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_bIF _cDICIFO _d2019. _gLIC
504			_aIncluye referencias bibliográficas: páginas 55-68.
520			_aEl uso de LiDAR es cada vez más frecuente en el campo forestal, en la actualidad se han desarrollado diversas investigaciones colocando a este tipo de tecnología como una de las más robustas, el desarrollo de inventarios a partir de esta es posible con un alto grado de precisión. En el bosque de investigación de Petawawa se realizó un estudio a partir del procesamiento una nube de puntos LiDAR, donde se calcularon los índices de diversidad y equidad de Shannon para cinco tipos de rodal, fotointerpretación, claves de identificación y matriz de confusión. Los resultados en los índices de diversidad y equidad, al igual que la fotointerpretación y claves de identificación son producto del comportamiento de la masa forestal. En la matriz de confusión se obtuvo un valor del 68% de precisión, es decir, en otras palabras, el análisis estadístico realizado no puede sustituir la fotointerpretación.
650		4	_914281 _aBosques _xInventarios _zCanada
650		4	_9130250 _aÁrboles _xMedición
650		4	_942728 _aFotointerpretación
650		4	_9146151 _aIndices de diversidad
700	1		_966584 _aLeyva Ovalle, Angel _edirector.
856			_uhttp://10.13.5.2/tesis/tl/Ramirez_Munos_Nancy_Daniela.pdf _zDESCARGAR PDF
942			_2Clasificación Universidad Autónoma Chapingo _cTD
999			_c218721 _d218721