000			02455nam a2200301 a 4500
003			OSt
005			20260209143722.0
007			cr || |||a|c|a
008			230522s2019 mx a|||fom||| 001 0 spa d
040			_erda
100	1		_9187128 _aMota Delfin, Canek
245	1	0	_aAplicación de técnicas de depp learning para la clasificación y detencción de manzanas (Malus domestica) / _cpor Canek Mota Delfín y Carlos Juárez González; director de tesis Juan Carlos Olguín Rojas.
264		1	_aChapingo, México : _bEl autor, _c2019.
300			_a1 recurso en línea (103 páginas): _bcuadros, figuras.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_bIMAg _cMecánica _d2019. _gLIC
504			_aIncluye referencias bibliográficas: páginas 69-71.
520			_aEn el presente trabajo se muestran los resultados de aplicar dos algoritmos de Aprendizaje Profundo para clasificar cultivares de manzanas en dañadas y sanas. Para la toma de datos y aplicación real de los algoritmos se diseñó una banda transportadora con ambiente de luz controlado, en la cual se capturaron 2,400 imágenes para entrenamiento y 2,400 para evaluación, utilizando una webcam Logitech C920. El entrenamiento del modelo de clasificación obtuvo una precisión del 98.65% en entrenamiento y 96.3% con el 20% de datos en test. En la evaluación, el 90% de las imágenes fueron clasificadas correctamente. Se etiquetaron manualmente 2,400 imágenes y se construyó un modelo para detección de manzanas sanas y dañadas a partir la red neuronal YOLO. Utilizando la métrica precisión media promedio, se obtuvo un valor de precisión del 92.95%. La programación se llevó a cabo en Python, utilizando un entorno de programación con GPU en Google Colab. El tiempo de inferencia de la red YOLO fue de 4 segundos usando una PC Core i5 de 2.4 GHz por lo que no fue práctico implementarlo en la banda transportadora, como el algoritmo de clasificación.
650		4	_995387 _aRedes neuronales artificiales
650		7	_9187130 _aManzana _xSelección _xProgramación de computadoras
650		4	_970742 _aManzana _xCalidad
700	1		_9187129 _aJuárez González, Carlos
700	1		_9185728 _aOlguín Rojas, Juan Carlos _eDirector de tesis.
856			_uhttp://10.13.5.2/tesis/tl/Mota_Delfin_Canek.pdf _zDESCARGAR PDF
942			_2Clasificación Universidad Autónoma Chapingo _cTD
999			_c218799 _d218799