000			02666nam a2200277 a 4500
003			OSt
005			20251110084708.0
007			cr ||||||a|c|a
008			230613b2019 mx ||||fom||| 001 0 spa d
040			_erda
100	1		_9187405 _aSarabia López, Ricardo
245	1	0	_aConteo automático de olivos mediante morfología matemática con imágenes adquiridas por sistema aéreo tripulado remotamente / _cPor Ricardo Sarabia López; director de tesis Gilberto de Jesús López Canteñs.
264		1	_aChapingo, México : _bEl autor, _c2019
300			_a1 recurso en línea (69 páginas): _bCuadros y figuras.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_bMIAUIA _cIrrigación y Mecánica _d2019 _gMAE
504			_aIncluye referencias bibliográficas: páginas -37-41
520			_aEn el contexto de la agricultura inteligente, el conocimiento preciso sobre la población de plantas presentes en el campo, comprende una información útil, tanto para los agricultores como para los técnicos responsables del fenotipado de cultivo. En este sentido, el uso de Sistemas de Aeronaves Pilotadas a Distancia (RPAS) ha proliferado en los últimos años como respuesta a los métodos tradicionales para el conteo de plantas, que generalmente son laboriosos, requieren mucho tiempo y son propensos a errores humanos. Por lo tanto, se propone una metodología para la detección automatizada y conteo de olivos a partir de imágenes multiespectrales de alta resolución, adquiridas por imágenes aéreas. Posterior a la adquisición de imágenes, las capturas se procesaron para obtener una representación gráfica del campo basada en nube de puntos. Con el fin de aprovechar la información de elevación contenida en ella y eventualmente identificar las plantas, esta nube de puntos 3D fue interpolada determinísticamente y convenientemente transformada mediante morfología matemática. En una etapa final, los olivos que aparecen en la imagen se segmentaron del fondo, lo que permitió su detección. Se puede concluir la viabilidad de esta metodología como una solución para la automatización del conteo de plantas en huertos de olivos, como una forma de mejorar las capacidades de fenotipado en el campo.
650		4	_9111960 _aTecnología de imágenes en agricultura
650		4	_9124885 _aProcesamiento de imágenes _xTécnicas digitales
700	1		_967746 _aLópez Canteñs, Gilberto de Jesús _eDirector de tesis
856			_uhttp://10.13.5.2/tesis/tm/Sarabia_Lopez_Ricardo.pdf _zDESCARGAR PDF
942			_2Clasificación Universidad Autónoma Chapingo _cTD
999			_c218950 _d218950