000			03847nam a2200301 a 4500
003			OSt
005			20260210135516.0
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008			230823s2023 mx a|||fom||| 001 0 spa d
040			_erda
100	1		_9187738 _aGonzález Ortiz, María de los Angeles
245	1	0	_aComportamiento espectral del cultivo de banano utilizando imágenes Landsat 8 en Teapa, Tabasco / _bpor María de los Angeles González Ortiz ; director de tesis Marcial Castillo Álvarez.
264		1	_aTabasco, México : _bEl autor, _c2023.
300			_a1 recurso en línea (112 páginas): _bcuadros, figuras.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_bIAEZT _cURUSSE _d2023. _gLIC
504			_aIncluye referencias bibliográficas: páginas 74-85.
520			_aEl banano es la fruta tropical que ocupa el segundo lugar en superficie cultivada en México. Tabasco es el segundo productor de banano en México, con el mayor valor de la producción. El municipio de Teapa es el que aporta el 40% del volumen de la producción estatal. Sin embargo, el manejo agronómico del cultivo enfrenta grandes retos al querer transitar a una agricultura de precisión, la cual hace uso de las tecnologías de la información y comunicación, para eficientizar el uso de los recursos productivos y el cuidado del ambiente. En este sentido, se plantea utilizar las tecnologías de percepción remota que permitan reconocer áreas mínimas de manejo en las que resulte más sencillo dar seguimiento al cultivo y un manejo agronómico eficiente. Lo anterior destaca su importancia en un ambiente donde se carece de estudios en este cultivo. Por lo anterior, el objetivo del presente estudio fue analizar el comportamiento espectral de tres variedades de banano en un ciclo anual, en una finca de la zona bananera de Teapa, mediante el uso de información de percepción remota y el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). La información adquirida permitió responder a interrogantes sobre la existencia de cambios en el NDVI del banano durante el año y entre meses. Al mismo tiempo, detectar la existencia de una relación entre la estacionalidad climática y las mismas variedades de banano. Para lo anterior, se utilizó el NDVI de imágenes multiespectrales del satélite Landsat 8 disponibles en el año 2022, y la plataforma Google Earth Engine para su procesamiento. Posteriormente, se mapeó el comportamiento espacial del banano durante un ciclo anual utilizando el Sistema de Información Geográfica QGIS. Finalmente, se realizó un análisis estadístico para resumir los valores que asume el índice durante un año y entre variedades de banano para determinar si existen diferencias significativas Los resultados obtenidos muestran que es posible establecer una relación entre el NDVI y las épocas climáticas. Durante la época de nortes el rango del índice osciló entre 0.8 y 0.9, mientras que, durante la época de secas se mantuvo por debajo de 0.8. También existe una diferencia espectral entre las variedades Williams y Enano francés. Las diferencias significativas encontradas en diferentes años para Williams y Enano francés son probables se deban más a una respuesta distinta al estrés hídrico, dado que no hay diferencia en la edad de la plantación y su manejo agronómico.
650		4	_9147854 _aPlatano _xCultivo
650		4	_9111960 _aTecnología de imágenes en agricultura
650		4	_9119988 _aVisión computarizada
650		4	_9124876 _aCultivos _xPercepción remota
700	1		_920077 _aCastillo Alvarez, Marcial _eDirector de tesis.
856			_uhttp://10.13.5.2/tesis/tl/1711017-5_Gonzalez-Ortiz_Maria_de_los_Angeles.pdf _zDESCARGAR PDF
942			_2Clasificación Universidad Autónoma Chapingo _cTD
999			_c219097 _d219097