000 03223nam a2200337 a 4500
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005 20250707084807.0
007 cr ||||||a|c|a
008 240807s2023 mx a|||fom||| 001 0 spa d
040 _erda
100 1 _aPerrusquia Delgado, Juan Carlos
_9189382
245 1 0 _aModelos no lineales en aves criollas de dos generaciones consecutivas bajo apareamiento aleatorio /
_cpor Juan Carlos Perrusquia Delgado y Ana María Rodríguez Velázquez; director de tesis Fernando González Cerón; secretario Diego Zárate Contreras; vocal Eliseo Sosa Montes; suplente Sergio Ibán Mendoza Pedroza; suplente José Isidro Alejo de la Fuente.
264 1 _aChapingo, México :
_bEl autor,
_c2023.
300 _a1 recurso en línea (40 páginas):
_bcuadros, figuras.
336 _2rdacontent
_atexto
_btxt
337 _2rdamedia
_acomputadora
_bc
338 _2rdacarrier
_arecurso en línea
_bcr
502 _bIAEZ
_cZootecnía
_d2023.
_gLIC
504 _aIncluye referencias bibliográficas: páginas 34-40.
520 _aEl objetivo fue caracterizar la curva de crecimiento de aves Criollas Mexicanas de dos generaciones consecutivas bajo apareamiento aleatorio (GAC1 y GAC2), mediante los modelos no lineales Gompertz (MNLG), Richards (MNLR), Logístico (MNLL) y Von Bertalanffy (MNLV). En cada generación se utilizaron 140 aves macho y cada una fue identificada para registrar su peso de 0 a 63 d de edad. Los parámetros de los modelos se estimaron con el procedimiento NLIN (algoritmo de Marquardt) de SAS. Se calcularon el coeficiente de determinación ajustado, el criterio de información de Akaike y el criterio de información Bayesiano, para cada caso. La tasa de crecimiento inicial en aves GAC1 fue menor (0.10322 d-1) que en aves GAC2 (0.11569 d-1). Asimismo, con los cuatro modelos estudiados, se observó una menor tasa de decaimiento en aves GAC1, con respecto a las aves GAC2. La edad al máximo crecimiento (ti) en las aves GAC1, varió de 49.5 a 106.1 d, un rango más estrecho de valores se observó en las aves GAC2 (47.0 a 80.0 d). Por otro lado, el peso asintótico (WA), estimado con los cuatro modelos varió de 1316.9 a 7021.7 g y de 1242.1 a 4535.0 g, en las aves GAC1 y GAC2, respectivamente. En las dos generaciones de aves, el MNLL estimó el menor valor de ti y WA, mientras que con el MNLV se obtuvieron los estimadores más altos. En conclusión, con el modelo Gompertz-Laird se obtuvo el mejor ajuste para los datos de peso vivo de las aves Criollas en dos generaciones consecutivas bajo apareamiento aleatorio.
650 4 _aAves de corral
_xReproducción
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650 4 _aCurvas de Crecimiento
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700 1 _aRodríguez Velázquez, Ana María
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700 0 _aGonzález Cerón, Fernando
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_eDirector de tesis.
700 1 _aZárate Contreras, Diego
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_eSuplente.
856 _uhttp://10.13.5.2/tesis/tl/1411969-7y1412201-1_Perrusquia-Delgado_Juan_CarlosyRodriguez-Velazquez_Ana_Maria.pdf
_zDESCARGAR PDF
942 _2Clasificación Universidad Autónoma Chapingo
_cTD
999 _c220065
_d220065