000			03111nam a2200337 a 4500
003			OSt
005			20250616113628.0
007			cr ||||||a|a|a
008			250616s2025 mx a|||fom||| 001 0 spa d
040			_erda
100	1		_aDíaz Martínez, Jesús Uriel _9190461
245	1	0	_aAvances en la modelación de series de tiempo de imagenes satelitales NDVI y sus aplicaciones / _cpor Jesús Uriel Díaz Martínez; director de tesis Inder Rafael Tecuapetla Gómez; secretario Adolfo Palma Trujano; vocal Gabriel Arcángel Rodríguez Yam; suplente María Jesús Pérez Hernández; suplente Alejandro Corona Ambríz.
264		1	_aChapingo, México : _bEl autor, _c2024.
300			_a1 recurso en línea (134 páginas): _bcuadros, figuras.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_bLEs _cDICIFO _d2024. _gLIC
504			_aIncluye referencias bibliográficas: página 103.
520			_aEn este trabajo de tesis se propone un esquema de varianzas para la modelación de series de tiempo del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, que se ha nombrado como varianzas por fecha de adquisición; se derivan algunos resultados asintóticos para los estimadores empleando literatura existente, tanto para el esquema propuesto como para el caso homocedástico. Además, se proponen aproximaciones a criterios de selección de modelos con el objetivo de facilitar su adopción. Finalmente, la metodología se aplica a un conjunto de datos obtenido por medio de imágenes satelitales y que corresponden al Área Natural Protegida Sierra de Manantlán, donde se encontró evidencia en contra del supuesto de homogeneidad de varianzas y que los criterios de selección de modelos sugieren aquellos con un número reducido de parámetros para el esquema de varianzas por fecha de adquisición en comparación con los modelos que asumen homocedasticidad, y que se alinean con sugerencias para la selección del modelo usualmente encontradas en la literatura. Se revisó el impacto que la adopción del esquema tiene en la metodología del Análisis de Tendencias Estacionales, se encontró que los resultados son similares para el modelo con varianzas por fecha de adquisición y el modelo que asume homocedasticidad, aunque el esquema propuesto produce mapas más suaves, y se proporcionan posibles explicaciones para este hallazgo.
650		4	_aModelos de regresión _xAnálisis _9190663
650		4	_aImpacto ambiental _xModelos estadísticos _xEvaluación _9190661
650		4	_aMonitores ambientales _xPercepción remota _9190664
700	1		_aTecuapetla Gómez, Inder Rafel _edirector de tesis _9190665
700	1		_aPalma Trujano, Adolfo _984962 _esecretario.
700	1		_aRodríguez Yam, Gabriel Arcangel _9189086 _evocal.
700	1		_aPérez Hernández, María Jesús _989740 _esuplente.
700	1		_aCorona Ambríz, Alejandro _esuplente. _928098
856			_uhttp://10.13.5.2/tesis/tl/1510616-2_DIAZ_MARTINEZ_JESUSURIEL.pdf _zDESCARGAR PDF
942			_2Clasificación Universidad Autónoma Chapingo _cTD
999			_c220616 _d220616