000			02671nam a2200337 a 4500
003			OSt
005			20250708105457.0
007			cr ||||||a|a|a
008			250624s2025 mx a|||fom||| 001 0 spa d
040			_erda
100	1		_aMata Orozco, Jorge Armando _9190505
245	1	0	_aModelo de predicción de series de precipitación empleando redes neuronales artificiales/ _cpor Jorge Armando Mata Orozco y Mónica Yoselín Núñez Pérez; director de tesis Ramón Arteaga Ramírez; secretario Rocío Cervantes Osornio; vocal Mario Alberto Vázquez Peña; suplente Laura Alicia Ibáñez Castillo; suplente Francisco García Herrera.
264		1	_aChapingo, México : _bEl autor, _c2024.
300			_a1 recurso en línea (76 páginas): _bcuadros, figuras.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_bII _cIrrigación _d2024. _gLIC
504			_aIncluye referencias bibliográficas: páginas 52-56.
520			_aEn el presente trabajo de investigación se muestra un modelo de predicción de series de precipitación empleando redes neuronales artificiales (RNA). Los datos analizados de precipitación diaria pertenecen a la estación 11033, La Begoña, en el periodo 2005 – 2020. El modelo de predicción implementa una RNA de tipo Long-Short Term Memory (LSTM), con una arquitectura de 6 capas. La arquitectura del modelo seleccionado consiste en una capa LSTM con 100 unidades ocultas, se complementa con 3 bloques CC + FA + D con funciones de activación Relu, Tanh, Relu y valores de 100, 500 y 100 neuronas, respectivamente. Siendo los factores dropout 0.01 para la capa LSTM y 0.2 para los bloques. El parámetro de entrenamiento de mayor influencia es el máximo de épocas y aquellos que modifican el comportamiento de pronóstico en comparación con los datos originales son las unidades ocultas de la capa LSTM, la cantidad de neuronas y los valores dropout.
650		4	_aLluvia _xModelos matemáticos _967326
650		4	_aPrecipitación (meteorología) _xModelos matemáticos _9190776
700	1		_aNúñez Pérez, Mónica Yoselín _9190506
700	1		_aArteaga Ramírez, Ramón _edirector de tesis. _97725
700	1		_aCervantes Osornio, Rocio _921600 _esecretario.
700	1		_aVázquez Peña, Mario Alberto _9120466 _evocal.
700	1		_aIbáñez Castillo, Laura Alicia _957233 _esuplente.
700	1		_aGarcía Herrera, Francisco _esuplente. _946137
856			_uhttp://10.13.5.2/tesis/tl/1711653-4_Y_1711874-6_MATA_OROZCO_JORGEARMANDO_Y_NUNEZ_PEREZ_MONICAYOSELIN.pdf _zDESCARGAR PDF
942			_2Clasificación Universidad Autónoma Chapingo _cTD
999			_c220676 _d220676