000			04200nam a2200361 a 4500
003			OSt
005			20250922112906.0
007			cr ||||||a|a|a
008			250818s2025 mx a|||fom||| 001 0 spa d
040			_erda
100	1		_aGarcía Jacuinde, Benjy Yael _9190952
245	1	0	_aCalibración de un modelo dinámico de crecimiento para espinaca (Spinacia oleracea L.) en una minifábrica de plantas con iluminación artificial / _cpor Benjy Yael García Jacuinde e Isaac Blancas López; director de tesis Agustín Ruiz García; secretario José Olaf Valencia Islas; vocal Teresa Marcela Hernández Mendoza; suplente Víctor Hugo Torres Cervantes; suplente Noé Velázquez López.
264		1	_aChapingo, México : _bEl autor, _c2025.
300			_a1 recurso en línea (100 páginas): _bcuadros, figuras.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_bII _cIrrigación _d2025. _gLIC
504			_aIncluye referencias bibliográficas:76-85 páginas .
520			_aEl presente trabajo de investigación se centró en la calibración de un modelo dinámico para predecir el crecimiento y la absorción de nitrógeno en espinaca (Spinacia oleracea L.) cultivada en un sistema de minifábrica de plantas con iluminación artificial LED. El estudio se fundamentó en la adaptación del modelo mecanicista propuesto por Zhang et al. (2008), originalmente desarrollado para cultivos en invernadero, a las condiciones específicas de un ambiente controlado con iluminación artificial. La investigación surge en respuesta a la creciente demanda de sistemas de producción agrícola más eficientes y sostenibles, particularmente en entornos urbanos donde el espacio y los recursos son limitados. Las minifábricas de plantas con iluminación artificial (mini-PFAL) representan una solución innovadora a este desafío, permitiendo la producción controlada y eficiente de cultivos de alto valor nutritivo como la espinaca (Kozai, 2013; Kozai & Niu, 2020). La metodología empleada incluyó experimentos con diferentes condiciones de iluminación LED (Luz blanca y rosa), evaluando parámetros como el crecimiento vegetal, la acumulación de biomasa y la absorción de nitrógeno. Se implementaron tres algoritmos de optimización diferentes (Trust Region Reflective, Levenberg- Marquardt e Interior Point) para calibrar los parámetros del modelo y evaluar su desempeño bajo distintas condiciones experimentales (Budavári et al., 2024). El estudio profundizó en la comprensión de cómo diferentes espectros de luz LED afectan los patrones de crecimiento y la eficiencia en la absorción de nutrientes en cultivos hidropónicos. Esta información es fundamental para optimizar los sistemas de producción en ambientes controlados, como señalan Martínez-Moreno et al. (2024) en sus investigaciones sobre la calidad espectral en el cultivo de interior de espinaca. Los hallazgos de esta investigación contribuyen al campo de la agricultura vertical y los sistemas de producción en ambientes controlados, proporcionando herramientas valiosas para la optimización de cultivos para estos ambientes. El modelo calibrado representa un avance importante en la predicción del comportamiento de cultivos bajo iluminación LED, facilitando la toma de decisiones en la gestión de sistemas mini-PFAL y contribuyendo al desarrollo de la agricultura urbana sostenible.
650		4	_aEspinaca _xCrecimiento _937846
650		4	_aEspinaca _xRendimiento _937856
650		4	_aNitrógeno _xAsimilación _981399
650		4	_aCultivos _xModelos matemáticos _930297
700	1		_aBlancas López, Isaac _9190953
700	1		_aRuiz García, Agustín _9100679 _edirector.
700	1		_aValencia Isalas, José Olaf _9132083 _esecretario.
700	1		_aHernández Mendoza, Teresa Marcela _9189945 _evocal.
700	1		_aTorres Cervantes, Víctor Hugo _9131857 _esuplente.
700	1		_aVelázquez López, Noé _9118560 _esuplente.
856			_uhttp://10.13.5.2/tesis/tl/1610851-3_Y_1610260-8_GARCIA_JACUINDE_BENJYYAEL_Y_BLANCAS_LOPEZ_ISAAC.pdf _zDESCARGAR PDF
942			_2Clasificación Universidad Autónoma Chapingo _cTD
999			_c220824 _d220824