000 02257nam a2200313 a 4500
003 OSt
005 20250926143932.0
007 cr ||||||a|a|a
008 250829s2025 mx a|||fom||| 001 0 spa d
040 _erda
100 1 _aMejía Lagos, Manuel
_9191005
245 1 0 _aAnálisis de las tasas de homicidios en México (1990-2023) usando modelos de Markov ocultos /
_cpor Manuel Mejía Lagos; director de tesis Gabriel Árcangel Rodríguez Yam; secretario Gabriel Nuñez Antoniol; vocal Juan Mejía Romero; suplente Nereyda Jaqueline López Bartolomé; suplente Alejandro Corona Ambríz.
264 1 _aChapingo, México :
_bEl autor,
_c2025.
300 _a1 recurso en línea (55 páginas):
_bcuadros, figuras.
336 _2rdacontent
_atexto
_btxt
337 _2rdamedia
_acomputadora
_bc
338 _2rdacarrier
_arecurso en línea
_bcr
502 _bLEs
_cDICIFO
_gLIC
_d2025.
504 _aIncluye referencias bibliográficas: páginas 21.
520 _aEn el presente trabajo se implementó un Modelo de Markov Oculto Poisson (MMO-Poisson) a las tasas de homicidios por cada 100,000 habitantes en México durante el periodo de 1990 a 2023, con el objetivo de clasificar, interpretar y predecir las tasas anuales de homicidios en el país. Se ajustaron modelos MMO-Poisson con diferentes números de estados, determinándose que el modelo con el mejor ajuste, según el Bayes Information Criterion (BIC), fue el de dos estados. Las tasas de homicidios fueron clasificadas en dos grupos utilizando el algoritmo de Viterbi. Además, se obtuvieron las distribuciones condicionales de las tasas de homicidios, condicionadas a las tasas de homicidios observadas, y se pronosticaron las tasas de homicidios del período 2024 a 2030.
650 4 _aHomicidio
_xModelos probabilísticos
_9191283
700 1 _aRodríguez Yam, Gabriel Arcangel
_9189086
_edirector.
700 1 _aNuñez Antonio, Gabriel
_9191150
_esecretario.
700 1 _aMejía Romero, Juan
_974282
_evocal.
700 1 _aLópez Bartolomé, Nereyda Jacqueline
_9136774
_esuplente.
700 1 _aCorona Ambríz, Alejandro
_928098
_esuplente.
856 _zDESCARGAR PDF
_uhttp://10.13.5.2/tesis/tl/1511602-8_MEJIA_LAGOS_MANUEL.pdf
942 _2Clasificación Universidad Autónoma Chapingo
_cTD
999 _c220877
_d220877