000			03472nam a2200325 a 4500
003			OSt
005			20250930093715.0
007			cr ||||||a|a|a
008			250902s2025 mx a|||fom||| 001 0 spa d
040			_erda
100	1		_aHernández Urtiz, Sthepania _9191008
245	1	0	_aEvaluación espacio-temporal de la precipitación de imágenes del satélite GOES 16 en la cuenca del Rio Chapingo/ _cpor Karla Ximena Díaz Flores y Sthepania Hernández Urtiz; director de tesis Jorge Víctor Prado Hernández; secretario Adolfo López Pérez; vocal David Cristóbal Acevedo; suplente Jesús José Fernándo Sánchez Morales; suplente Mario Albero Vázquez Peña.
264		1	_aChapingo, México : _bEl autor, _c2025.
300			_a1 recurso en línea (73 páginas): _bcuadros, figuras.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_bIRNR _cSuelos _d2025. _gLIC
504			_aIncluye referencias bibliográficas: páginas 65-69.
520			_aLa estimación de la precipitación en las cuencas hidrológicas es fundamental para gestionar eficientemente los recursos hídricos. No obstante, en México la red de estaciones pluviométricas y la información disponible y confiable es insuficiente, por lo que limita esta labor. Ante esta situación, resulta necesario identificar fuentes alternativas para la obtención de información de la precipitación. Por tal motivo, se evaluó la viabilidad del satélite GOES‑16 para estimar la precipitación total diaria en la cuenca del Río Chapingo, situada en el Eje Neovolcánico Transversal Mexicano con una superficie de 15.47 km2, tomando como referencia la información de cinco eventos de lluvia de agosto y octubre de 2022, registrada por cuatro pluviógrafos ubicados en sitios estratégicos de la cuenca. Se aplicaron técnicas de correlación, y estadísticos de asociación y dispersión del error entre la información observada y estimada. Las técnicas de correlación cruzada y de alineamiento temporal dinámico, mostraron una pobre correlación entre las precipitaciones diarias totales observadas y estimadas, lo cual quedó evidenciado por los valores del coeficiente de determinación (R2), la raíz cuadrada del error cuadrático medio (RMSE) y el índice de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE), cuyos valores fueron 0.0187, 31.49 mm y - 7.38, respectivamente. De forma general, se observó una mejor correlación en eventos de mayor magnitud y uniformidad espacial; en este último caso resultaron valores de 0.45, 1.49 mm y 0.10 para R2, RMSE y NSE. Los resultados sugieren revisar una mayor cantidad de eventos de lluvia y analizar otras fuentes indirectas de información de precipitación, así como investigar técnicas depuración de la información.
650		4	_aPrecipitación (meteorología) _xModelos matemáticos _9190776
650		4	_aPrecipitación (Meteorología) _xMétodos estadísticos _9129760
700	1		_aPrado Hernández, Jorge Víctor _991267 _edirector.
700	1		_aLópez Pérez, Adolfo _968219 _esecretario.
700	1		_aCristóbal Acevedo, David _928994 _evocal.
700	1		_aSánchez Morales, Jesus Jose Fernando _9131467 _esuplente.
700	1		_aVázquez Peña, Mario Alberto _9120466 _esuplente.
856			_zDESCARGAR PDF _uhttp://10.13.5.2/tesis/tl/1610604-2_Y_1811177-3_DIAZ_FLORES_KARLAXIMENA_HERNANDEZ_URTIZ_STHEPANIA.pdf
942			_2http://10.13.5.2/tesis/ _cTD
999			_c220879 _d220879