| 000 | 03625nam a2200457 a 4500 | ||
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| 003 | CHAP | ||
| 005 | 20241008083407.0 | ||
| 007 | cr ||||||a|c|a | ||
| 008 | 101115s2010 mx r 00010 spa d | ||
| 035 | _a111456 | ||
| 040 | _cCHAP | ||
| 090 | _aTesis | ||
| 100 | 1 |
_aValentin Miguel, Abdón Luis. _9117463 |
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| 245 | 1 | 0 |
_aAnálisis de frecuencia de valores extremos de caudales con el software HEC- SSP _c/por Abdón Luis Valentin Miguel; director de tesis Laura Alicia Ibañez Castillo. |
| 264 | 1 |
_aChapingo, Méx. : _bEl autor, _c2010. |
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| 300 |
_a1 recurso en línea (164 páginas): _bfiguras, cuadros. |
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| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _acomputadora _bc |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecursos en línea _bcr |
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| 502 |
_aTesis (Ing. en Irrigación) -- UACH. Departamento de Irrigación _bII _cIrrigación _d2010. _gLIC |
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| 520 | _aEn este trabajo se tiene la finalidad de comparar los resultados de los cuantiles calculados entre una hoja de cálculo de Excel de Microsoft Office en donde se programaron 4 distribuciones probabilísticas con el Método de los Momentos y utilizando el software HEC-SSP, el cual fue creado y diseñado en Estados Unidos para realizar un análisis de frecuencia de valores extremos, siguiendo los lineamiento del Boletín Hidrológico 17B “Orientaciones para determinar la frecuencia de flujo de inundación” éste a su vez elaborado bajo las condiciones propias de los caudales máximos observados en Estados Unidos. Esta comparación se realizó para poder adoptar a este software como una herramienta de trabajo para el análisis de frecuencia de valores extremos de flujos en hidrología. Los cuantiles fueron calculados con las siguientes distribuciones probabilísticas: Normal, Log Normal de 2 parámetros, Pearson tipo III y Log Pearson tipo III, tanto en la hoja de Excel como con el software HEC-SSP. El análisis probabilístico se efectuó usando las series obtenidas en la base de datos BANDAS, seleccionando 3 estaciones hidrométricas de la región hidrología número 23 Costa de Chiapas y 13 estaciones hidrométricas de la región hidrológica número 30 Grijalva-Usumacinta. La longitud de registro de las series de datos, variaron de 14 a 57 años de registro. Y se observó que el software tiene dos desventajas, la primera; no incluye a la distribución Gumbel y la segunda no realiza prueba de bondad de ajuste por lo que esta última se realizó con la prueba Kolmogorov-Smirnov. La recomendación derivada de este trabajo es que se emplee el software HEC-SSP como una herramienta de trabajo para efectuar el análisis de frecuencia de valores extremos de caudales en hidrología para cualquier estación hidrológica del país | ||
| 590 |
_aALEPH _b10 _c20130110 |
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| 590 |
_aBATCH-UPD _b10 _c20130110 |
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| 590 |
_aBATCH-UPD _b10 _c20130410 |
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| 590 |
_aBATCH-UPD _b10 _c20130914 |
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| 590 |
_aBATCH-UPD _b10 _c20140324 |
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| 590 |
_aBATCH-UPD _b10 _c20141002 |
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| 590 |
_aCONVERSION _b10 _c20130109 |
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| 650 | 1 | 4 |
_aCuenca hidrológica _xChiapas. _930069 |
| 650 | 1 | 4 |
_aMétodos estadísticos. _976631 |
| 650 | 1 | 4 |
_aProcesamiento automático de datos. _991738 |
| 650 | 1 | 4 |
_aSoftware. _9108281 |
| 700 | 0 |
_aIbáñez Castillo, Laura Alicia _957233 _eDirector de tesis. |
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| 856 |
_uhttp://10.13.5.2/tesis/111456.pdf _zDESCARGAR PDF |
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| 901 | _aBK | ||
| 942 |
_cTD _2Clasificación Universidad Autónoma Chapingo |
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| 949 |
_aTesis _bBC _cTES _d33724002223082 _eTS2 _fc.2 _gDonaciØn _h51458 _i111456 _sb |
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_c99798 _d99798 |
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